Apprentissage artificiel : :: SCD d'Orléans

Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes : de Bayes et Hume au Deep Learning

Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes : de Bayes et Hume au Deep Learning

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Библиографические подробности
Главные авторы:	Barra, Vincent, 19..-...., chercheur en informatique de modélisation, Cornuéjols, Antoine, 19..- (Автор), Miclet, Laurent, 19..-...., professeur d'informatique (Автор)
Другие авторы:	Russell, Stuart, 1962- (Автор введения и т.д.)
Формат:	Livre numérique
Язык:	Français
Опубликовано:	Paris : Editions Eyrolles DL 2021. Paris : 2021.
Редактирование:	4e édition.
Предметы:	Apprentissage automatique Intelligence artificielle Algorithmes Manuels d'enseignement supérieur
Online-ссылка:	Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL
Примечание:	Description d'après la consultation, 2021-06-12 Titre provenant de l'écran-titre La pagination de l'édition imprimée correspondante est de : 990 p. Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Type of computer file: Fichier PDF (40 558 ko)
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:	• Apprentissage artificiel, concepts et algorithmes, de Bayes et Hume au Deep Learning, Vincent Barra, Antoine Cornuéjols, Laurent Miclet, 4e édition, 2021, Paris, Éditions Eyrolles, 1 vol. (VIII-990 p.), Algorithmes, 978-2-416-00104-8

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