Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes : de Bayes et Hume au Deep Learning
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| Hlavní autoři: | , , |
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| Další autoři: | |
| Médium: | Livre numérique |
| Jazyk: | Français |
| Vydáno: |
Paris :
Editions Eyrolles
DL 2021.
Paris : 2021. |
| Vydání: | 4e édition. |
| Témata: | |
| On-line přístup: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Poznámka: |
Description d'après la consultation, 2021-06-12 Titre provenant de l'écran-titre La pagination de l'édition imprimée correspondante est de : 990 p. Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Type of computer file: Fichier PDF (40 558 ko) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Apprentissage artificiel, concepts et algorithmes, de Bayes et Hume au Deep Learning, Vincent Barra, Antoine Cornuéjols, Laurent Miclet, 4e édition, 2021, Paris, Éditions Eyrolles, 1 vol. (VIII-990 p.), Algorithmes, 978-2-416-00104-8 |
| Popis jednotky: | Description d'après la consultation, 2021-06-12 Titre provenant de l'écran-titre La pagination de l'édition imprimée correspondante est de : 990 p. Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Type of computer file: Fichier PDF (40 558 ko) |
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| Médium: | Navigateur Internet Lecteur de fichier PDF |
| ISBN: | 9782212820126 (PDF) 9782212820126 |
| Přístup: | L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris |