Machine learning techniques for space weather
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | , |
| Formato: | Livre numérique |
| Lenguaje: | Anglais |
| Publicado: |
San Diego :
Elsevier Science
2018.
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| Acceso en línea: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Nota: |
Couverture. http://static.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9780128117897.jpg Titre provenant de la page de titre du document numérique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 454 p. Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Machine Learning Techniques for Space Weather, Edited by Enrico Camporeale, Simon Wing, Jay R. Johnson, San Diego, Elsevier Science, 2018, 1 vol. (454 p.), 978-01-2811-788-0 |
| Notas: | Couverture. http://static.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9780128117897.jpg Titre provenant de la page de titre du document numérique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 454 p. Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
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| Formato: | Configuration requise : navigateur internet |
| ISBN: | 9780128117897 |
| Acceso: | L'accès complet à la ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition |