Data science : fondamentaux et études de cas : machine learning avec Python et R
Na minha lista:
| Principais autores: | , |
|---|---|
| Outros Autores: | |
| Formato: | Livre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado em: |
Paris :
Eyrolles
2015.
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Nota: |
Notice rédigée d'après la consultation, 2016-03-18 Titre provenant de la page de titre du document numérique Numérisation de l'édition de Paris : Eyrolles, 2015 La pagination de l'édition imprimée correspondante est de : XIV-295 p. Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Data science, fondamentaux et études de cas, machine learning avec Python et R, Éric Biernat, Michel Lutz, 2015, Paris, Eyrolles, 1 volume (xiv-295 pages), [Blanche], 978-2-212-14243-3 |
| LEADER | 02228nam a22004097a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1390718 | ||
| 008 | 160318s2015 xxe ||| |||| 00| 0 fre d | ||
| 009 | PPN192044702 | ||
| 020 | |a 9782212314663 | ||
| 020 | |a 9782212315332 (EPUB) | ||
| 041 | 0 | |a fre | |
| 082 | |a 006.31 |z fre | ||
| 100 | 1 | |a Biernat, Éric, |d 19..- | |
| 245 | 1 | 0 | |a Data science : |b fondamentaux et études de cas : machine learning avec Python et R |c Éric Biernat, Michel Lutz ; [préface de Yann LeCun,...]. |
| 256 | |a Données textuelles | ||
| 260 | |a Paris : |b Eyrolles, |c 2015. | ||
| 500 | |a Notice rédigée d'après la consultation, 2016-03-18 | ||
| 500 | |a Titre provenant de la page de titre du document numérique | ||
| 500 | |a Numérisation de l'édition de Paris : Eyrolles, 2015 | ||
| 500 | |a La pagination de l'édition imprimée correspondante est de : XIV-295 p. | ||
| 500 | |a Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur | ||
| 500 | |a Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur | ||
| 504 | |a Bibliogr. Index | ||
| 506 | |a L'accès à cette ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition | ||
| 538 | |a Nécessite un lecteur de fichier flash reader, navigateur | ||
| 630 | |a R |n logiciel | ||
| 650 | |a Apprentissage automatique | ||
| 650 | |a Python (langage de programmation) | ||
| 650 | |a Statistique bayésienne | ||
| 650 | |a Analyse de régression | ||
| 650 | |a Modèles mathématiques | ||
| 700 | 1 | |a Lutz, Michel, |d 1981- |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Le Cun, Yann, |d 1960- |4 aui | |
| 776 | 0 | |0 188616039 |t Data science |o fondamentaux et études de cas |o machine learning avec Python et R |f Éric Biernat, Michel Lutz |d 2015 |c Paris |n Eyrolles |p 1 volume (xiv-295 pages) |s [Blanche] |z 978-2-212-14243-3 | |
| 856 | 4 | |5 452349901:873467213 |u https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?qurl=https://univ.scholarvox.com/book/88829994 |z Accès Université d'Orléans et IFPM | |
| 856 | 4 | |5 180339901:87351937X |u https://ezproxy.insa-cvl.fr/login?qurl=https://univ.scholarvox.com/book/88829994 |z Accès INSA CVL | |
| 997 | |0 1390718 |1 Livre numérique |a Ressource numérique |b INSA |b ENSA |c 0/Bibliothèque numérique/ |c 1/Bibliothèque numérique/ScholarVox (ebooks)/ |c 1/Bibliothèque numérique/ScholarVox (ebooks)/ | ||