Bases de données orientées graphes avec NEO4J : manipuler et exploiter vos bases de données orintées graphes
La 4ème de couverture indique : "Une base de données optimisée pour le big data. Parmi les bases de données NoSQL, celles orientées "graphes" connaissent un succès fulgurant du fait de leur souplesse et de leur évolutivité extrême. Ne reposant sur aucun schéma, un graphe peut accepter...
שמור ב:
| Auteurs principaux: | , |
|---|---|
| פורמט: | Livre numérique |
| שפה: | Français |
| יצא לאור: |
Paris :
Eyrolles
2016.
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| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| הערה: |
Notice rédigée d'après la consultation, 2016-03-17 Titre provenant de la page de titre du document numérique Numérisation de l'édition de Paris : Eyrolles, 2016 La pagination de l'édition imprimée correspondante est de : X-181 p. Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Bases de données orientées graphes avec Neo4j, manipuler et exploiter vos bases de données orientées graphes, Amine Lies Benhenni, François-Xavier Bois, 2016, Paris, Eyrolles, 1 volume (X-181 p.), 978-2-212-13804-7 |
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| 506 | |a L'accès à cette ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition | ||
| 520 | |a La 4ème de couverture indique : "Une base de données optimisée pour le big data. Parmi les bases de données NoSQL, celles orientées "graphes" connaissent un succès fulgurant du fait de leur souplesse et de leur évolutivité extrême. Ne reposant sur aucun schéma, un graphe peut accepter de nouveaux flux de données sans nécessiter d'interventions lourdes. A l'heure où les sociétés ont compris que la fusion de leurs silos de données (CRM, ERP, Web, etc.) est une condition sine qua non pour créer de la valeur (solutions d'intelligence prédictive, moteurs de recommandation), cette propriété du graphe se révèle essentielle. En considérant les relations entre objets comme des données de premier ordre, de nouvelles perspectives d'exploration et d'analyse apparaissent et favorisent la découverte d'informations inédites. L'absence de barrières logiques ouvre également la porte à des modalités d'exploitation de la donnée en profondeur, sans nuire aux performances. Installés depuis de nombreuses années au coeur des infrastructures des géants du Web (Google, Facebook, Linkedln), les graphes sont désormais accessibles au plus grand nombre grâce à l'émergence des moteurs de graphes et notamment au leader du domaine : Neo4j. Un ouvrage de référence sur Neo4j. Le présent ouvrage s'adresse à tous les publics confrontés au volet data d'un projet informatique : développeurs, DSI, directeurs techniques, chefs de projets, data miners et data scientists. Son objectif majeur est de vous aider à identifier les projets informatiques qui gagneront à mettre en oeuvre un graphe. Après une introduction au concept de graphe et une présentation de Neo4j et de son langage de requête (Cypher), le présent ouvrage illustre à l'aide d'exemples concrets la puissance des graphes pour traiter des problèmes aussi pointus que la recommandation et l'analyse de réseaux sociaux. Les grandes étapes d'un projet data-driven reposant sur le graphe sont illustrées de la conception à la mise en place de modèles prédictifs, en passant par l'ingestion des données et l'analyse". | ||
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