Hasard, nombres aléatoires et méthode Monte Carlo

L'univers de l'homme moderne, si pétri de rationalisme, si environné de technologies et d'artéfacts rassurants, est néanmoins imprégné de hasard, davantage que ne l'était celui de ses ancêtres. L'auteur traite des séries de nombres aléatoires, de leurs propriétés, leur test,...

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Auteur principal: Laurencelle, Louis, 1946-
Format: Livre numérique
Langue:Français
Publié: Québec : Presses de l'Université du Québec [2001 ?].
Sujets:
Accès en ligne:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès INSA CVL
Note: Titre provenant de la page de titre du document numérique
Numérisation de l'édition de Québec : Presses de l'Université du Québec, 2001
Publié probablement en 2001, d'après l'édition imprimée
La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 276 pages
Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur
Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur
Type of computer file: Fichier html
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Edition sous un autre format:• Hasard, nombres aléatoires et méthode de Monte Carlo, Louis Laurencelle, 2001, Sainte-Foy, Québec, Presses de l'Université du Québec, IX-264 p., 2-7605-1120-0
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500 |a Publié probablement en 2001, d'après l'édition imprimée 
500 |a La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 276 pages 
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506 |a L'accès complet à la ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition 
520 |a L'univers de l'homme moderne, si pétri de rationalisme, si environné de technologies et d'artéfacts rassurants, est néanmoins imprégné de hasard, davantage que ne l'était celui de ses ancêtres. L'auteur traite des séries de nombres aléatoires, de leurs propriétés, leur test, leur génération, leur application dans l'estimation Monte Carlo, une méthode qui utilise massivement les capacités de calcul de l'ordinateur pour trouver des solutions numériques approximatives à des problèmes complexes. 
538 |a Configuration requise : navigateur internet 
650 |a Méthode de Monte-Carlo 
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