Éléments d'analyse de données
"Les progrès de l'informatique et le développement des ordinateurs conduisent de plus en plus à l'accumulation d'informations de différentes sortes. La forme la plus répandue et la plus classique de stockage est celle correspondant à des tableaux de données. Dans de nombreux doma...
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| Autors principals: | , , |
|---|---|
| Format: | Livre papier |
| Idioma: | Français |
| Publicat: |
Paris :
Dunod
DL1982.
|
| Col·lecció: | Dunod décision
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| Matèries: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| LEADER | 03487nam a22003377a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 13805 | ||
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| 009 | PPN005345545 | ||
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| 100 | 1 | |a Diday, Edwin, |d 1940-...., |c auteur en informatique. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Éléments d'analyse de données |c Edwin Diday,... Jacques Lemaire,... Jean Pouget,... [et autres]. |
| 260 | |a Paris : |b Dunod, |c DL1982. | ||
| 300 | |a 1 volume (xv-462 pages) : |b graphiques, formules ; |c 24 cm. | ||
| 490 | 1 | |a Dunod décision | |
| 504 | |a Bibliographie p. 453-462 | ||
| 505 | 0 | |a Chapitre 1. Les étapes préliminaires à une analyse de données -- 1. Introduction -- 2. Modélisation de la notion d'individus et de variables -- 3. Tableaux de données -- 4. eléments descriptifs d'un tableau de données -- 5. Le changement de variable -- 6. Choix d'une mesure de ressemblance -- Chapitre 2. Classification automatique -- 1. Principes généraux -- 2. La classification par hiérarchie et par arbre -- 3. La classification par partitions -- Chapitre 3. Les méthodes linéaires -- 1. Régression linéaire -- 2. Analyse factorielle -- Chapitre 4. Analyse discriminante -- 1. Introduction -- 2. Forme des données, notation, éléments descriptifs -- 3. Buts des méthodes -- 4. Critère de décision, règle de décision ou d'affectation associée à un critère de décision -- 5. Problèmes de réductibilité, élimination de variables -- 6. Tests statistiques en analyse discriminante -- 7. Généralités sur les méthodes d'analyse discriminante sur variables qualitatives -- 8. exemples -- Chapitre 5. Méthodes ordinales -- 1. Introduction -- 2. Exemples de données ordinales -- 3. Relations sur un ensemble fini -- 4. Codage d'une relation (floue) de préférence -- 5. Représentation euclidienne de données de préférence -- 6. Agrégation de données de préférence | |
| 520 | |a "Les progrès de l'informatique et le développement des ordinateurs conduisent de plus en plus à l'accumulation d'informations de différentes sortes. La forme la plus répandue et la plus classique de stockage est celle correspondant à des tableaux de données. Dans de nombreux domaines on est ensuite conduit à tirer parti de cette information pourla synthétiser, pour servir de base à un processus de décision, de reconnaissance ou, plus généralement, pour appréhender d'une certaine manière la nature des phénomènes sous-jacents aux données. L'analyse de données répond à un bon nombre de ces questions. Cet ouvrage développe l'ensemble des principales méthodes de cette discipline : classification automatique, analyse factorielle, analyse discriminante, méthodes ordinales. Les principaux résultats théoriques utiles y sont démontrés et des exemples d'applications illustrent chaque méthode.[...]" (source : 4ème de couverture) | ||
| 650 | |a Analyse discriminante | ||
| 650 | |a Classification automatique | ||
| 650 | |a Statistique mathématique | ||
| 650 | |a Analyse des données | ||
| 700 | 1 | |a Lemaire, Jacques, |d 19..-...., |c informaticien. |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Pouget, Jean, |d 1920-2007. |4 aut | |
| 997 | |0 13805 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |c 1/Orléans/IDP/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, A79-9 |z Orléans, IDP, 1233 DID | ||