Stochastic super-resolution and inverse problems : :: SCD d'Orléans

$Stochastic super-resolution and inverse problems : from Gaussian conditional sampling to diffusion models$

Stochastic super-resolution and inverse problems : from Gaussian conditional sampling to diffusion models

Cette thèse étudie la résolution stochastique des problèmes inverses en imagerie, à travers l'échantillonnage conditionnel gaussien et les modèles de diffusion. Elle s'intéresse principalement à la super-résolution, qui consiste à améliorer la résolution d'une image à partir d'un...

Szczegółowa specyfikacja

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Opis bibliograficzny
1. autor:	Pierret, Émile, 1997-...., mathématicien
Kolejni autorzy:	Galerne, Bruno, 1984-...., chercheur en mathématiques appliquées (Promotor doktoranta), Desolneux, Agnès, 19..-...., mathématicienne, Weiss, Pierre, 19..-...., chercheur, Peyré, Gabriel, 1979-, Giovannelli, Jean-François, 1966- (Przeciwnik), Louppe, Gilles, 19..- (Przeciwnik)
Format:	Thèse numérique
Język:	Anglais
Wydane:	2025.
Hasła przedmiotowe:	Échantillonnage (statistique) Problèmes inverses Modèles stochastiques Modèles génératifs Loi de Gauss (statistique) Traitement d'images > Techniques numériques Optimisation mathématique Thèses et écrits académiques
Dostęp online:	Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2025ORLE1033_va.pdf http://www.theses.fr/2025ORLE1033/abes https://theses.hal.science/tel-05386740
Komentarz:	Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Institut Denis Poisson (Orléans, Tours ; 2018-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Agnès Desolneux (Président du jury) ; Jean-François Giovannelli, Gilles Louppe (Membre(s) du jury) ; Pierre Weiss, Gabriel Peyré (Rapporteur(s))
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
Variante du titre:	Super-résolution stochastique et problèmes inverses :, de l'échantillonnage conditionnel gaussien aux modèles de diffusion

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