La parole aux machines : philosophie des grands modèles de langage
"Ce texte est suspect : vous ne savez pas si c'est un être humain qui en est l'auteur. Et il en est désormais ainsi de tout ce que vous pouvez lire, sur internet comme sur papier.Il faut prendre la mesure de l'étrangeté et de la nouveauté d'un tel doute. Il y a moins d'...
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| Auteur principal: | |
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| Format: | Livre papier |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Paris :
Bernard Grasset
DL 2025.
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| 245 | 1 | 0 | |a La parole aux machines : |b philosophie des grands modèles de langage |c Thibaut Giraud [Monsieur PHI]. |
| 260 | |a Paris : |b Bernard Grasset, |c DL 2025. | ||
| 300 | |a 1 volume (473 pages) : |b illustrations, couverture illustrée en couleurs ; |c 21 cm. | ||
| 504 | |a Bibliographie pages 459-[474]. Notes bibliographiques. Glossaire | ||
| 520 | |a "Ce texte est suspect : vous ne savez pas si c'est un être humain qui en est l'auteur. Et il en est désormais ainsi de tout ce que vous pouvez lire, sur internet comme sur papier.Il faut prendre la mesure de l'étrangeté et de la nouveauté d'un tel doute. Il y a moins d'une décennie, il aurait été absurde de le formuler. Des machines capables de manier le langage naturel avec la même aisance que les êtres humains ne peuplaient que les univers de fiction les moins réalistes. Il n'existait encore qu'une seule chose en mesure de produire des séquences de mots à la fois inédite et cohérente sur la longueur : le cerveau humain.Cette époque est révolue et nous avons perdu le monopole du langage. Désormais, ce n'est plus de la science-fiction : les machines parlent. Et si elles parlent, c'est grâce aux grands modèles de langage ou LLM, des réseaux de neurones artificiels entraînés sur d'énormes corpus de données à l'unique tâche de prédire le prochain mot. Si dérisoire que paraisse l'objectif de cet apprentissage, cela a suffi pour faire naître nos premiers interlocuteurs de silicium. L'irruption de ces systèmes - ChatGPT pour le plus célèbre d'entre eux - a été si rapide et inattendue que beaucoup semblent encore ignorer ou minimiser l'ampleur du bouleversement." | ||
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