Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données
Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l intersection d...
Bewaard in:
| Hoofdauteur: | |
|---|---|
| Formaat: | Livre numérique |
| Taal: | Français |
| Gepubliceerd in: |
Marseille :
OpenEdition
2018.
Paris : Collège de France |
| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | Ressource accessible en libre accès Accès Université d'Orléans et IFPM ; Accès complet au document dans sa version HTML. Pas d'accès aux autres formats (PDF, Epub). |
| Opmerking: |
Description d'après la consultation, 2018-03-09 Titre provenant de la page de titre du document électronique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 73 p. OpenEdition Books (freemium) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Géométrie algorithmique, des données géométriques à la géométrie des données, Jean-Daniel Boissonnat,..., 2017, [Paris], Collège de France, Fayard, 1 vol. (73 p.), Leçons inaugurales du Collège de France, 978-2-213-70512-5 |
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| 504 | |a Bibliogr. | ||
| 506 | |a L'accès complet au document est ouvert à tous dans sa version HTML. L'accès aux autres formats (PDF, Epub) est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition. | ||
| 520 | |a Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l intersection de la géométrie et de l informatique. Comment échantillonner, représenter et traiter des formes géométriques complexes ? Comment offrir des garanties théoriques sur la qualité des approximations et la complexité des algorithmes ? Comment assurer la fiabilité et l efficacité des programmes informatiques ? Ces questions se posent en dimensions 2 et 3, mais aussi en plus grandes dimensions, pour analyser par exemple les grandes masses de données essentielles à la science moderne. | ||
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