Analyse de données marketing avec l'IA : pilotez vos actions avec ChatGPT, Excel et Power BI
"Comment mieux comprendre ses clients, anticiper leurs attentes, améliorer leur expérience et prendre de meilleures décisions marketing, sans être data scientist ? Ce livre propose aux professionnels du marketing une approche accessible et pragmatique de l intelligence artificielle, centrée sur...
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Livre papier |
| Langue: | Français |
| Publié: |
St Herblain :
Éditions ENI
C 2025.
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| Collection: | Marketing book
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| Sujets: | |
| Note: |
La couverture porte en plus : "Stimulateur de stratégies marketing" La graphie correcte du lieu d'édition est : Saint-Herblain |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Analyse de données marketing avec l'Intelligence artificielle |
Table des matières:
- Chapitre 1. Introduction
- Page 13
- A. Pourquoi l'IA est-elle essentielle pour le marketing aujourd'hui ?
- Page 17
- B. Présentation de l'IA comme outil d'assistance marketing
- Page 29
- C. Quelques préalables à l'utilisation
- Chapitre 2. Collecte et nettoyage des données marketing
- Page 37
- A. Collecte de données : sources et stratégies
- Page 53
- B. Nettoyage des données pour des analyses fiables
- Chapitre 3. Analyse des performaces des campagnes marketing
- Page 67
- A. Analyse des indicateurs de performances (KPI)
- Page 102
- B. Optimiser les campagnes avec des tests A/B et l'IA
- Chapitre 4. Segmentation de la clientèle et personnalisation des campagnes
- Page 111
- A. Segmentation des clients à l'aide de l'IA
- Page 125
- B. Personnalisation des campagnes marketing
- Chapitre 5. Analyse prédictive pour le marketing
- Page 143
- A. Prédire les comportements et tendances futures avec l'IA
- Page 161
- B. Optimisation des décisions stratégiques grâce à l'analyse prédictive
- Chapitre 6. Rapports et visualisation de données
- Page 173
- A. Créer des rapports impactant pour la direction et les équipes
- Page 197
- B. Storytelling avec les données : rendre les analyses compréhensibles
- Page 203
- C. Conclusion
- Chapitre 7. Amélioration de l'expérience client par l'analyse de données
- Page 207
- A. Analyser l'expérience client à travers les données
- Page 229
- B. Stratégies d'amélioration continue de l'expérience client
- Chapitre 8. Veille concurrentielle et optimisation des canaux
- Page 237
- A. Analyse et veille concurrentielle avec l'IA
- Page 262
- B. Optimisation des canaux de marketing
- Page 273
- Index