Analyse de données marketing avec l'IA : pilotez vos actions avec ChatGPT, Excel et Power BI
"Comment mieux comprendre ses clients, anticiper leurs attentes, améliorer leur expérience et prendre de meilleures décisions marketing, sans être data scientist ? Ce livre propose aux professionnels du marketing une approche accessible et pragmatique de l intelligence artificielle, centrée sur...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
|---|---|
| Formatua: | Livre papier |
| Hizkuntza: | Français |
| Argitaratua: |
St Herblain :
Éditions ENI
C 2025.
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| Saila: | Marketing book
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| Gaiak: | |
| Oharra: |
La couverture porte en plus : "Stimulateur de stratégies marketing" La graphie correcte du lieu d'édition est : Saint-Herblain |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Analyse de données marketing avec l'Intelligence artificielle |
| LEADER | 05101nam a22003377a 4500 | ||
|---|---|---|---|
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| 020 | |a 9782409051067 (broché) : |c 29 EUR | ||
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| 041 | 0 | |a fre | |
| 082 | |a 658.05 | ||
| 082 | |a 658.8 | ||
| 100 | 1 | |a Trelohan, Magali, |d 1982- | |
| 240 | 1 | 0 | |a Analyse de données marketing avec l'Intelligence artificielle |
| 245 | 1 | 0 | |a Analyse de données marketing avec l'IA : |b pilotez vos actions avec ChatGPT, Excel et Power BI |c Magali Trelohan. |
| 260 | |a St Herblain : |b Éditions ENI. | ||
| 260 | |c C 2025. | ||
| 300 | |a 1 volume (278 pages) : |b illustrations, figures, tableaux, couverture illustrée ; |c 21 cm. | ||
| 490 | 0 | |a Marketing book | |
| 500 | |a La couverture porte en plus : "Stimulateur de stratégies marketing" | ||
| 500 | |a La graphie correcte du lieu d'édition est : Saint-Herblain | ||
| 504 | |a Index | ||
| 505 | 0 | |a Chapitre 1. Introduction -- Page 13 -- A. Pourquoi l'IA est-elle essentielle pour le marketing aujourd'hui ? -- Page 17 -- B. Présentation de l'IA comme outil d'assistance marketing -- Page 29 -- C. Quelques préalables à l'utilisation -- Chapitre 2. Collecte et nettoyage des données marketing -- Page 37 -- A. Collecte de données : sources et stratégies -- Page 53 -- B. Nettoyage des données pour des analyses fiables -- Chapitre 3. Analyse des performaces des campagnes marketing -- Page 67 -- A. Analyse des indicateurs de performances (KPI) -- Page 102 -- B. Optimiser les campagnes avec des tests A/B et l'IA -- Chapitre 4. Segmentation de la clientèle et personnalisation des campagnes -- Page 111 -- A. Segmentation des clients à l'aide de l'IA -- Page 125 -- B. Personnalisation des campagnes marketing -- Chapitre 5. Analyse prédictive pour le marketing -- Page 143 -- A. Prédire les comportements et tendances futures avec l'IA -- Page 161 -- B. Optimisation des décisions stratégiques grâce à l'analyse prédictive -- Chapitre 6. Rapports et visualisation de données -- Page 173 -- A. Créer des rapports impactant pour la direction et les équipes -- Page 197 -- B. Storytelling avec les données : rendre les analyses compréhensibles -- Page 203 -- C. Conclusion -- Chapitre 7. Amélioration de l'expérience client par l'analyse de données -- Page 207 -- A. Analyser l'expérience client à travers les données -- Page 229 -- B. Stratégies d'amélioration continue de l'expérience client -- Chapitre 8. Veille concurrentielle et optimisation des canaux -- Page 237 -- A. Analyse et veille concurrentielle avec l'IA -- Page 262 -- B. Optimisation des canaux de marketing -- Page 273 -- Index | |
| 520 | |a "Comment mieux comprendre ses clients, anticiper leurs attentes, améliorer leur expérience et prendre de meilleures décisions marketing, sans être data scientist ? Ce livre propose aux professionnels du marketing une approche accessible et pragmatique de l intelligence artificielle, centrée sur l usage d outils simples comme Excel, Power BI et ChatGPT, sans recours au code ni aux langages complexes. Après une introduction aux enjeux de l IA dans le marketing, à ses bénéfices, ses limites et son intégration dans les outils du quotidien, le lecteur est guidé dans la collecte et le nettoyage des données marketing, en respectant les contraintes de qualité, de réglementation et d exploitation opérationnelle. Il apprend ensuite à mesurer efficacement la performance des campagnes grâce aux indicateurs clés (KPI) et à construire des tableaux de bord automatisés avec l aide de l IA. L ouvrage explore ensuite comment segmenter finement sa clientèle et personnaliser ses campagnes en tirant profit des capacités de traitement et de génération de contenu offertes par les IA génératives. Il montre également comment prédire les comportements futurs, modéliser le 'churn' ou optimiser ses décisions stratégiques avec l analyse prédictive. La création de rapports à fort impact et la mise en récit des données est essentielle à la bonne communication avec les équipes et les directions : les étapes pour réussir ce travail sont donc également détaillées. Enfin, un chapitre se penche sur l amélioration continue de l expérience client via l analyse des feedbacks et des parcours, et un autre est consacré à l automatisation de la veille concurrentielle et l optimisation de l allocation des ressources marketing à travers les canaux de distribution. Chaque chapitre s appuie sur des cas pratiques, des conseils concrets, des astuces et des tutoriels guidés. Voici un guide essentiel pour les marketeurs souhaitant tirer parti de l IA sans complexité, pour gagner en efficacité, en réactivité et en pertinence stratégique." | ||
| 650 | |a Marketing digital | ||
| 650 | |a Intelligence artificielle | ||
| 650 | |a Analyse des données |x Marketing | ||
| 650 | |a Marketing stratégique | ||
| 650 | |a Guides pratiques | ||
| 997 | |0 1355421 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Droit, Economie, Gestion/ |z Orléans, BU Droit, Economie, Gestion, 658.8 TRE | ||