ECG-1 : maths appliquées

En complément de colles corrigées les plus représentatives du programme de Maths appliquées en ECG1 , cet ouvrage propose : Des points méthodes ; Des rappels de cours ; Des remarques sur les questions et des conseils. De quoi réussir son année de Sup et bine préparer celle de Spé

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Dades bibliogràfiques
Autor principal: Arrigoni, Olivier, 19..-...., docteur en mathématiques
Format: Livre papier
Idioma:Français
Publicat: Paris : Ellipses DL 2025.
Col·lecció:Colles corrigées et commentées
Matèries:
Nota: ECG = Economie commerce voie générale
La couv. porte en plus : "S'entraîner aux concours dès la sup"
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Variante du titre:Economie commerce voie générale-1
Taula de continguts:
  • P. 1
  • I; Programme du premier semestre
  • P. 3
  • 1. Fonctions polynomiales
  • P. 13
  • 2. Fonctions usuelles
  • P. 23
  • 3. Fonctions In, exp et puissances
  • P. 33
  • 4. Suites usuelles
  • P. 41
  • 5. Logique et raisonnement
  • P. 49
  • 6. Ensemble et applications
  • P. 57
  • 7. Calcul matriciel
  • P. 65
  • 8. Inverse matriciel et système linéaire
  • P. 75
  • 9. Théorie des graphes
  • P. 83
  • 10. Statistiques univariées
  • P. 91
  • 11. Dénombrement
  • P. 99
  • 12. Probabilités sur un univers fini
  • P. 107
  • 13. Comportement des suites numériques
  • P. 117
  • 14. Limites et continuités des fonctions
  • P. 127
  • II. Programme du second semestre
  • P. 129
  • 15. Dérivabilité des fonctions
  • P. 137
  • 16. Études des fonctions dérivables
  • P. 145
  • 17. Calcul intégral
  • P. 155
  • 18. Équations différentielles
  • P. 163
  • 19. Séries numériques
  • P. 171
  • 20. Probabilités en univers infini
  • P. 179
  • 21. Variables aléatoires
  • P. 187
  • 22. Variables aléatoires usuelles
  • P. 195
  • 23. Espaces Rn et Mn,1(R)
  • P. 203
  • 24. Applications linéaires de Rn dans Rp
  • P. 211
  • 25. Notion de rang
  • P. 217
  • III. Programme d'informatique
  • P. 219
  • 26. Programmation de base
  • P. 227
  • 27. Listes en Python
  • P. 235
  • 28. Algorithmes fondamentaux
  • P. 243
  • 29. Graphes en python
  • P. 251
  • 30. Algoritmes numériques