De l'intelligence humaine à l'intelligence artificielle
"Un voyage au coeur des mécanismes d'apprentissage des IA. Une révolution sans précédent a lieu depuis une décennie dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), affectant de nombreuses disciplines, dont les sciences humaines. Des IA de plus en plus performantes et efficaces so...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Livre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado em: |
Louvain-La-Neuve :
De Boeck supérieur
2024.
Paris : Cyberlibris |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | Accès Université Orléans et IFPM |
| Nota: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/300pix/9782807358980.jpg Cyberlibris (ScholarVox) CorpusPsychologie Sociologie |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • De l'intelligence humaine à l'intelligence artificielle, Martial Mermillod, 2024, Louvain-La-Neuve, De Boeck supérieur, 1 volume (207 pages), [Neurosciences et cognition], 978-2-8073-5898-0 |
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| 500 | |a Cyberlibris (ScholarVox) CorpusPsychologie Sociologie | ||
| 504 | |a Bibliographie p. [197]-202. Notes bibliographiques. Glossaire | ||
| 505 | 0 | |a Introduction -- Chapitre 1. Le commencement -- Chapitre 2. Les réseaux de neurones biologiques -- Chapitre 3. Le premier réseau de neurones artificiels : le perceptron -- Chapitre 4. Du perceptron au perceptron multicouches -- Chapitre 5. Du perceptron multicouche au Deep Learning -- Chapitre 6. Avantages des systèmes parallèles/distribués -- Chapitre 7. Développement actuels et perpectives du Deep Learning -- Chapitre 8. L'intelligence humaine peut-elle encore améliorer l'IA -- Chapitre 9. Vers des IA conscientes ? -- Chapitre 10. Limites et perspectives -- Chapitre 11. Conclusion -- P. 9 -- P. 11 -- P. 23 -- P. 31 -- P. 45 -- P; 81 -- P. 95 -- P. 113 -- P. 133 -- P. 151 -- P. 171 -- P. 187 | |
| 506 | |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris | ||
| 520 | |a "Un voyage au coeur des mécanismes d'apprentissage des IA. Une révolution sans précédent a lieu depuis une décennie dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), affectant de nombreuses disciplines, dont les sciences humaines. Des IA de plus en plus performantes et efficaces sont développées à l'image des réseaux de neurones du cerveau humain grâce au Deep Learning, même si l'origine bio-inspirée de celui-ci est mal connue. Comment fonctionnent ces IA ? Quelles sont les nouvelles formes de réseaux de neurones artificiels en cours de développement et quels en sont les perspectives et enjeux éthiques ? Ce livre aborde : les origines de cette révolution ; les principes fondamentaux des réseaux de neurones artificiels (les différentes techniques, leurs succès, limites et implications) ; une réflexion sur l'inspiration que l'intelligence humaine apporte à l'IA et sur la possible émergence d'une IA consciente | ||
| 650 | |a Intelligence artificielle | ||
| 650 | |a Intelligence | ||
| 650 | |a Sciences cognitives | ||
| 650 | |a Réseaux neuronaux (informatique) | ||
| 650 | |a Apprentissage profond | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
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