Le big data

Le numérique imprègne le monde. Dans ses données massives, les mathématiques trouvent des modèles qui, sous condition, font prendre de l'avance sur le présent, voire le futur ; alertes avancées d'épidémie, exposition à certains cancers, agriculture de précision... En présentant les princip...

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محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Delort, Pierre, 19..-...., directeur des systèmes d'information
التنسيق: Livre papier
اللغة:Français
منشور في: Paris : Presses Universitaires de France Humensis DL 2025.
الطبعة:3e édition mise à jour.
سلاسل:Que sais-je ?. Sciences n˚4027
الموضوعات:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Le big data, Pierre Delort, 3e édition mise à jour, 2025, Paris cedex 14, Presses Universitaires de France, Que sais-je ? (en ligne), 978-2-7154-3355-7
جدول المحتويات:
  • P.3
  • Avertissement
  • P.5
  • Introduction
  • P.9
  • Chapitre premier Informatique en entreprise
  • P.12
  • Chapitre II Données
  • P.12
  • I. Utilité
  • P.12
  • II. Volume
  • P.14
  • III. L exemple des séquenceurs ADN
  • P.17
  • IV. Données dactylographiques
  • P.18
  • V. Données de l Internet des objets
  • P.29
  • Chapitre III Big Data : concepts et définition
  • P.29
  • I. Prévoir le présent : l exemple de Google Flu Trends (GFT)
  • P.40
  • II. Définir le Big Data : la matrice Volume . Densité
  • P.47
  • III. L'IA : entre déduction et induction
  • P.49
  • Chapitre IV Technologies et régulation du Big Data et de l'IA
  • P.49
  • I. Structure des ordinateurs
  • P.55
  • II. Architecture
  • P.62
  • III. Logiciels
  • P.70
  • IV. Réglementation européenne : AI Act et Data Act 2025
  • P.72
  • Chapitre V Les décisions dans la firme
  • P.73
  • I. Les outils de l'induction : économétrie, ML et IA
  • P.78
  • II. Corrélation et déraison
  • P.84
  • III. Décisions, visions stratégiques, opinions et explications de l'IA
  • P.92
  • Chapitre VI Transformations des entreprises
  • P.92
  • I. Recherche scientifique et Big Data
  • P.95
  • II. De la publicité au partenariat d affaires
  • P.100
  • III. Quand l utilisateur devient indicateur
  • P.104
  • IV. Posséder ou utiliser
  • P.106
  • V. Des systèmes de production aux systèmes d utilisation
  • P.109
  • VI. Trois modèles d affaires possibles
  • P.110
  • VII. Quelles compétences dans quelles structures ?
  • P.118
  • VIII. Transformer
  • P.120
  • Conclusion et perspectives
  • P.123
  • Bibliographie principale