Le Machine Learning avec Python : de la théorie à la pratique
"Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L auteur y expose des exemples...
Salvato in:
| Autore principale: | |
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| Altri autori: | |
| Natura: | Livre numérique |
| Lingua: | Français |
| Pubblicazione: |
St-Herblain :
Éditions ENI
2021.
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| Serie: | Expert IT
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | Accès Université d'Orléans |
| Nota: |
Édition du 13 septembre 2021 Description d'après la consultation, 2022-06-03 La pagination de l'édition imprimée correspondante est : 770 p. ENI (ebooks) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Le machine learning avec python, de la théorie à la pratique, [Madjid Khichane, 2021, St Herblain, Éditions ENI, 1 vol. (770 p.), Expert IT, 978-2-409-03181-6 |
Sommario:
- Partie 1. La Data Science - Concepts généraux.
- Partie 2. Outils techniques de la Data Science
- Partie 3. Les statistiques.
- Partie 4. Les grands algorithmes du Machine Learning
- Partie 5. Le Deep Learning et le traitement automatique du langage
- Annexe. La programmation orientée objet avec Python.
- 2-1. Le langage Python
- 2-2. La bibliothèque NumPy
- 2-3. La bibliothèque Pandas
- 2-4. Travailler avec Jupyter.
- 4-1. La régression linéaire et polynomiale
- 4-2. La régression logistique
- 4-3. Arbres de décision et Random Forest
- 4-4. L algorithme k-means
- 4-5. Support Vector Machine [SVM]
- 4-6. Analyse en composantes principales [ACP]
- 4-7. Les réseaux de neurones.
- 5-1. Le Deep Learning avec TensorFlow
- 5-2. Le traitement automatique du langage.