Le Machine Learning avec Python : de la théorie à la pratique
"Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L auteur y expose des exemples...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Livre numérique |
| Lenguaje: | Français |
| Publicado: |
St-Herblain :
Éditions ENI
2021.
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| Colección: | Expert IT
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Accès Université d'Orléans |
| Nota: |
Édition du 13 septembre 2021 Description d'après la consultation, 2022-06-03 La pagination de l'édition imprimée correspondante est : 770 p. ENI (ebooks) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Le machine learning avec python, de la théorie à la pratique, [Madjid Khichane, 2021, St Herblain, Éditions ENI, 1 vol. (770 p.), Expert IT, 978-2-409-03181-6 |
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| 100 | 1 | |a Khichane, Madjid, |d 1980- | |
| 245 | 1 | 0 | |a Le Machine Learning avec Python : |b de la théorie à la pratique |c [Madjid Khichane,...] ; [préface de Patrick Albert,...]. |
| 256 | |a Type de ressource électronique : données textuelles et illustrations sur pages HTML | ||
| 260 | |a St-Herblain : |b Éditions ENI, |c 2021. | ||
| 490 | 0 | |a Expert IT | |
| 500 | |a Édition du 13 septembre 2021 | ||
| 500 | |a Description d'après la consultation, 2022-06-03 | ||
| 500 | |a La pagination de l'édition imprimée correspondante est : 770 p. | ||
| 500 | |a ENI (ebooks) | ||
| 504 | |a Index | ||
| 505 | 0 | |a Partie 1. La Data Science - Concepts généraux. -- Partie 2. Outils techniques de la Data Science -- Partie 3. Les statistiques. -- Partie 4. Les grands algorithmes du Machine Learning -- Partie 5. Le Deep Learning et le traitement automatique du langage -- Annexe. La programmation orientée objet avec Python. -- 2-1. Le langage Python -- 2-2. La bibliothèque NumPy -- 2-3. La bibliothèque Pandas -- 2-4. Travailler avec Jupyter. -- 4-1. La régression linéaire et polynomiale -- 4-2. La régression logistique -- 4-3. Arbres de décision et Random Forest -- 4-4. L algorithme k-means -- 4-5. Support Vector Machine [SVM] -- 4-6. Analyse en composantes principales [ACP] -- 4-7. Les réseaux de neurones. -- 5-1. Le Deep Learning avec TensorFlow -- 5-2. Le traitement automatique du langage. | |
| 506 | |a Accès en ligne réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l abonnement | ||
| 520 | |a "Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L auteur y expose des exemples concrets sur les concepts de l apprentissage automatique. Les lecteurs avertis trouveront dans ce livre une occasion d aller plus loin dans leur compréhension des algorithmes du Machine Learning." | ||
| 650 | |a Apprentissage automatique | ||
| 650 | |a Python (langage de programmation) | ||
| 650 | |a Données massives | ||
| 650 | |a Exploration de données | ||
| 700 | 1 | |a Albert, Patrick, |d 19..- |4 aui | |
| 776 | 0 | |0 25762791X |t Le machine learning avec python |o de la théorie à la pratique |f [Madjid Khichane |d 2021 |c St Herblain |n Éditions ENI |p 1 vol. (770 p.) |s Expert IT |z 978-2-409-03181-6 | |
| 856 | 4 | |5 452349901:847807150 |u https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?qurl=https://www.eni-training.com/cs/univ-orleans/?library_guid=282afc6d-31f0-4211-a3a1-546ae2f7880e |z Accès Université d'Orléans | |
| 997 | |0 1298830 |1 Livre numérique |a Ressource numérique |b INSA |b ENSA |c 0/Bibliothèque numérique/ |c 1/Bibliothèque numérique/ENI (ebooks)/ | ||