Hadoop : devenez opérationnel dans le monde du Big Data
Souvent qualifiée de Big Data, l'explosion des données qui a accompagné la révolution d'Internet ces dernières années a provoqué un changement profond dans la société, marquant l'entrée dans un nouveau monde Numérique dont l'un des piliers technologiques est Hadoop. Ce livre a p...
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| Glavni autor: | |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Jezik: | Français |
| Izdano: |
St-Herblain :
Editions ENI
2017.
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| Serija: | Expert IT
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| Teme: | |
| Online pristup: | Accès Université d'Orléans |
| Bilješka: |
Édition du 12 avril 2017 La pagination de l'édition imprimée correspondante est : 373 p. ENI (ebooks) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Hadoop, devenez opérationnel dans le monde du Big Data, [Juvénal Chokogoué], 2017, St Herblain, Éditions ENI, 1 vol. (373 p.), Expert IT, 978-2-409-00761-3 |
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| 256 | |a Type de ressource électronique : données textuelles et illustrations sur pages HTML | ||
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| 506 | |a L'accès complet à la ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition | ||
| 520 | |a Souvent qualifiée de Big Data, l'explosion des données qui a accompagné la révolution d'Internet ces dernières années a provoqué un changement profond dans la société, marquant l'entrée dans un nouveau monde Numérique dont l'un des piliers technologiques est Hadoop. Ce livre a pour objectif d'aider le lecteur à saisir les principes qui sont à la base d'Hadoop et de ses composants, de l'aider à monter en compétences sur Hadoop et également d'attirer son attention sur toutes les opportunités offertes par le Numérique. Il s'adresse à toute personne (consultants, data scientists, chargés d'études, étudiants, responsables techniques ) impliquée dans l'utilisation des données. Des compétences de base dans le domaine des bases de données, de la programmation et du SQL sont un prérequis nécessaire pour la bonne lecture du livre. Les premiers chapitres présentent l'architecture de l'infrastructure d'Hadoop, son fonctionnement et le MapReduce. Ensuite, l'auteur présente les principes du stockage des données et montre la relation entre ces principes, le HDFS et Hadoop. Les chapitres qui suivent traitent des évolutions d'Hadoop avec un accent particulier sur le YARN. Dans un chapitre dédié, l'auteur traite également l'intégration du SQL dans Hadoop. Par la suite, il expose les problématiques du streaming, présente les principes du traitement en streaming et en temps réel, et montre comment Storm implémente ces principes. Enfin, le livre se termine par un chapitre sur les différentes distributions Hadoop et un chapitre sur la transition Numérique. Pour faciliter la compréhension des principes exposés, chaque chapitre s'achève par un rappel des points clés. Un questionnaire permet également au lecteur de vérifier et consolider ses acquis. Les chapitres du livre : Introduction - Contexte de création d'Hadoop - Architecture infrastructurelle d'Hadoop - MapReduce - Hadoop - HDFS - Futur d'Hadoop : limites d'Hadoop et YARN - SQL dans Hadoop - Streaming 101 - Apache Storm - Adoption d'Hadoop - Transition numérique - Conclusion - Liens et références utiles - Réponses des guides d'étude | ||
| 650 | |a Hadoop (plate-forme informatique) | ||
| 650 | |a Données massives | ||
| 650 | |a Fichiers (informatique) |x Organisation | ||
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