Big Data : concepts et mise en oeuvre de Hadoop
Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics : Il s'adresse d'une part aux décideurs, qu'ils soient techniciens (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou pas (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Livre numérique |
| Lenguaje: | Français |
| Publicado: |
Saint-Herblain :
Éditions ENI
2014.
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| Colección: | Epsilon
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | Accès Université d'Orléans |
| Nota: |
Notice rédigée d'après la consultation, 2015-06-03 Titre provenant de l'écran d'accueil Numérisation de l'édition de Saint-Herblain : ENI, 2014 La pagination de l'édition imprimée correspondante est : 207 p. ENI (ebooks) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Big Data, concepts et mise en oeuvre de Hadoop, [Laurent Jolia-Ferrier], St-Herblain, Éd. ENI, 2014, 1 vol. (207 p.), Epsilon, 978-2-7460-8688-3 |
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| 100 | 1 | |a Jolia-Ferrier, Laurent. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Big Data : |b concepts et mise en oeuvre de Hadoop |c Laurent Jolia-Ferrier. |
| 256 | |a Données textuelles et illustrations sur pages HTML | ||
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| 500 | |a Notice rédigée d'après la consultation, 2015-06-03 | ||
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| 500 | |a Numérisation de l'édition de Saint-Herblain : ENI, 2014 | ||
| 500 | |a La pagination de l'édition imprimée correspondante est : 207 p. | ||
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| 506 | |a L'accès complet à la ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition | ||
| 520 | |a Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics : Il s'adresse d'une part aux décideurs, qu'ils soient techniciens (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou pas (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiel du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en œuvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?... Il s'adresse également aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. Les lecteurs concernés seront particulièrement intéressés par les chapitres suivants : Installer Hadoop sur une station de travail, HDFS, MapReduce, Les apports de la version 2, Aspects matériels, L'éco-système de Hadoop, Développer des programmes Hadoop, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop... Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Les chapitres du livre : Avant-propos - Introduction - Installer Hadoop sur une station de travail - Une vue globale de Hadoop - HDFS - MapReduce - Les apports de la version 2 de Hadoop - Aspects matériels - L'écosystème de Hadoop - Développer des programmes Hadoop - Mettre en œuvre un cluster Hadoop - Quand utiliser Hadoop ? - Conclusion | ||
| 650 | |a Données massives | ||
| 650 | |a Hadoop (plate-forme informatique) | ||
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| 856 | 4 | |5 452349901:847810844 |u https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?qurl=https://www.eni-training.com/cs/univ-orleans/?library_guid=22b36ab1-d7a0-42ab-bb69-d36a10439e42 |z Accès Université d'Orléans | |
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