Programmation Python avancée : guide pour une pratique élégante et efficace
Vous avez déjà une certaine expérience de la programmation et vous vous voulez approfondir vos compétences en développement Python ? C'est l'objectif de cet ouvrage, composé de cinq parties : Les bases du langage : un rappel des bases du langage Python focalisé sur les structures de donnée...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Outros autores: | |
| Formato: | Livre papier |
| Idioma: | Français |
| Publicado: |
Malakoff :
Dunod
DL 2025.
|
| Edición: | [2e édition]. |
| Sujets: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Programmation Python avancée, guide pour une pratique élégante et efficace, Xavier Olive, 2025, Malakoff, Dunod, 978-21-0088-187-1 • Programmation Python avancée, guide pour une pratique élégante et efficace, Xavier Olive, 2025, Malakoff, Dunod, 978-21-0088-187-1 |
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| 100 | 1 | |a Olive, Xavier, |d 19..- | |
| 245 | 1 | 0 | |a Programmation Python avancée : |b guide pour une pratique élégante et efficace |c Xavier Olive ; [préface à la première édition de Nicolas P. Rougier]. |
| 250 | |a [2e édition]. | ||
| 260 | |a Malakoff : |b Dunod, |c DL 2025. | ||
| 300 | |a 1 volume (XII-400 pages) : |b illustrations en noir et blanc, cartes, figures, graphiques, couverture illustrée ; |c 24 cm. | ||
| 504 | |a Notes webographiques en bas de pages. Index | ||
| 505 | 0 | |a P.V -- Préface à la première édition -- P.IX -- Avant-propos -- P.1 -- Introduction à la deuxième édition -- P.3 -- i. Les bases du langage Python -- P.5 -- 1. Types et arithmétique de base -- P.23 -- 2. La bibliothèque Python standard -- P.37 -- 3. La gestion de fichiers -- P.49 -- 4. Structures de données avancées -- P.61 -- Interlude : Calcul du rayon de la Terre -- P.67 -- II. L'écosystème Python -- P.69 -- 5. Le calcul numérique avec NumPy -- P.83 -- 6. Produire des graphiques avec Matplotlib -- P.99 -- 7. La boîte à outils scientifiques SciPy -- P.107 -- 8. L environnement interactif Jupyter -- P.113 -- Interlude : Reconstruire une carte d'Europe -- P.119 -- 9. L analyse de données avec Pandas -- P.137 -- 10. La visualisation interactive avec Altair et ipyleaflet -- P.155 -- 11. L analyse de tableaux multidimensionnels avec Xarray -- P.163 -- III. Écrire un Python naturel et efficace -- P.165 -- 12. La programmation fonctionnelle -- P.181 -- 13. Décorateurs de fonctions et fermetures -- P.195 -- 14. Itérateurs, générateurs et coroutines -- P.211 -- 15. La programmation orientée objet -- P.235 -- 16. Interfaces et protocoles -- P.251 -- 17. L ABC de la métaprogrammation -- P.269 -- 18. La programmation concurrente -- P.279 -- 19. La programmation asynchrone -- P.287 -- Interlude : La démodulation de signaux FM -- P.297 -- IV. Python, couteau suisse du quotidien -- P.299 -- 20. Comment manipuler des formats de fichiers courants ? -- P.309 -- 21. Comment interroger et construire des services web ? -- P.321 -- 22. Comment écrire un outil graphique ou en ligne de commande ? -- P.333 -- 23. Comment exécuter du code Python dans un navigateur web ? -- P.341 -- V. Développer un projet en Python -- P.343 -- 24. Manipuler des environnements Python -- P.349 -- 25. Publier une bibliothèque Python -- P.357 -- 26. Mettre en place un environnement de tests -- P.367 -- 27. Annotations et typage statique -- P.381 -- 28. Optimiser du code Python -- P.393 -- Pour aller plus loin -- P.397 -- Index | |
| 520 | |a Vous avez déjà une certaine expérience de la programmation et vous vous voulez approfondir vos compétences en développement Python ? C'est l'objectif de cet ouvrage, composé de cinq parties : Les bases du langage : un rappel des bases du langage Python focalisé sur les structures de données.L'écosystème Python : les bibliothèques tierces les plus couramment utilisées dans la plupart des projets Python. Écrire un Python naturel et efficace : les paradigmes de programmation, les concepts et structures Python qui s'y rapportent et les conventions de la communauté Python pour écrire un code clair et facile à maintenir.Python, couteau suisse du quotidien : comment manipuler les fichiers (image, son, Excel, XML, PDF, JSON ), construire et interagir avec des services web, écrire des outils graphiques ou en ligne de commande.Développer un projet en Python : comment préparer une bibliothèque, interagir avec des bibliothèques tierces, gérer les versions et la non-régression, et comment garantir la qualité, la correction et la robustesse du code.Les concepts-clés de Python sont illustrés dans des cas d'utilisation variés comme l'optimisation, les statistiques, le traitement du signal et l'intelligence artificielle. Cette 2e édition, mise à jour pour la version 3.13 du langage, fait la part belle à la programmation asynchrone et aux nouvelles bibliothèques basées sur ce paradigme. | ||
| 650 | |a Python (langage de programmation) | ||
| 650 | |a Ordinateurs | ||
| 650 | |a Guides pratiques | ||
| 700 | 1 | |a Rougier, Nicolas, |d 1972- |4 aui | |
| 776 | 0 | |0 283325437 |t Programmation Python avancée |o guide pour une pratique élégante et efficace |f Xavier Olive |d 2025 |c Malakoff |n Dunod |z 978-21-0088-187-1 | |
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| 997 | |0 1289296 |1 Livre papier |a Ressource papier |b INSA |c 0/Bourges/ |c 0/Orléans/ |c 1/Bourges/INSA CVL/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 005.133 PYTH Ol |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 005.133 PYTH Ol |z Bourges, INSA CVL, 005.133 Pyt OLI | ||