Méthodes en séries temporelles et applications avec R
Le logiciel R est actuellement un outil de statistique largement utilisé dans le monde universitaire et en entreprise. Ce livre présente les techniques de modélisation des séries temporelles en utilisant le logiciel R. Il guidera l'utilisateur dans la résolution de problèmes souvent rencontrés...
में बचाया:
| मुख्य लेखकों: | , |
|---|---|
| स्वरूप: | Livre numérique |
| भाषा: | Français |
| प्रकाशित: |
Paris :
Ellipses
2019.
Paris : Cyberlibris |
| विषय: | |
| ऑनलाइन पहुंच: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| टिप्पणी: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782340088245.jpg Cyberlibris (ScholarVox) corpus Informatique |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Méthodes en séries temporelles et applications avec R, Mohamed Boutahar, Manuela Royer-Carenzi, 2019, Paris, Ellipses, 1 vol. (V-316 p.), Références sciences, 978-2-340-03299-6 |
विषय - सूची:
- I. Séries stationnaires
- II. Séries non stationnaires
- III. Compléments
- Bibliographie
- Index
- 1. Analyse préliminaire
- 2. Processus stationnaires
- 3. Processus ARMA
- 4. Modèles pour l'hétéroscédasticité
- 5. Non stationnarité
- 6. Tendance
- 7. Saisonnalité
- 8. Exemple de modélisation complète
- 9. Séries à mémoires longue
- P. 5
- P. 17
- P. 19
- P.45
- P. 85
- P. 113
- P. 115
- P. 143
- P. 167
- P. 203
- P. 249
- P. 251
- P. 303
- P. 311