Méthodes en séries temporelles et applications avec R
Le logiciel R est actuellement un outil de statistique largement utilisé dans le monde universitaire et en entreprise. Ce livre présente les techniques de modélisation des séries temporelles en utilisant le logiciel R. Il guidera l'utilisateur dans la résolution de problèmes souvent rencontrés...
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| Auteurs principaux: | , |
|---|---|
| Formato: | Livre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado em: |
Paris :
Ellipses
2019.
Paris : Cyberlibris |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Nota: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782340088245.jpg Cyberlibris (ScholarVox) corpus Informatique |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Méthodes en séries temporelles et applications avec R, Mohamed Boutahar, Manuela Royer-Carenzi, 2019, Paris, Ellipses, 1 vol. (V-316 p.), Références sciences, 978-2-340-03299-6 |
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| 504 | |a Bibliogr. p. [303]-309. Index | ||
| 505 | 0 | |a I. Séries stationnaires -- II. Séries non stationnaires -- III. Compléments -- Bibliographie -- Index -- 1. Analyse préliminaire -- 2. Processus stationnaires -- 3. Processus ARMA -- 4. Modèles pour l'hétéroscédasticité -- 5. Non stationnarité -- 6. Tendance -- 7. Saisonnalité -- 8. Exemple de modélisation complète -- 9. Séries à mémoires longue -- P. 5 -- P. 17 -- P. 19 -- P.45 -- P. 85 -- P. 113 -- P. 115 -- P. 143 -- P. 167 -- P. 203 -- P. 249 -- P. 251 -- P. 303 -- P. 311 | |
| 506 | |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris | ||
| 520 | |a Le logiciel R est actuellement un outil de statistique largement utilisé dans le monde universitaire et en entreprise. Ce livre présente les techniques de modélisation des séries temporelles en utilisant le logiciel R. Il guidera l'utilisateur dans la résolution de problèmes souvent rencontrés lors de la modélisation d'une série en répondant aux questions suivantes : - Quels tests peut-on utliser pour décider si la série est stationnaire ? ; - La non-stationnarité est-elle due à la présence d'une tendance déterministe ou stochastique ? ; - Comment détecter et valider la saisonnalité ? Est-elle déterministe ou stochastique ? ; - Comment modéliser les effets hétéroscédastiques ou de longue mémoire de la série ? ; - Quels tests peut-on utiliser pour valider un modèle pour la série ? ; - Comment sélectionner le meilleur modèle parmi plusieurs proposés pour la série ? | ||
| 521 | |a Public : étudiants en L3 et masters de mathématiques appliquées, étudiants en écoles de commerce et écoles d'ingénieurs, chercheurs | ||
| 630 | |a R |n logiciel | ||
| 650 | |a Série chronologique | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 700 | 1 | |a Royer, Manuela. |4 aut | |
| 776 | 0 | |0 240450973 |t Méthodes en séries temporelles et applications avec R |f Mohamed Boutahar, Manuela Royer-Carenzi |d 2019 |c Paris |n Ellipses |p 1 vol. (V-316 p.) |s Références sciences |z 978-2-340-03299-6 | |
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