L'IA peut-elle penser ? : miracle ou mirage de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est la source de bien des fantasmes d'apocalypse ou de paradis lorsqu'elle peut faire accroire qu'il s'agit d'une intelligence, mais "en mieux". L'IA moderne travaille essentiellement à partir de corrélations tirées de l'a...

Descripció completa

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Dades bibliogràfiques
Autor principal: Krivine, Hubert, 1941-
Altres autors: Lecointre, Guillaume, 1964- (Autor d'introducció, etc.), Pavloff, Nicolas, 19..- (Illustrador)
Format: Livre numérique
Idioma:Français
Publicat: Louvain-la-Neuve : De Boeck supérieur 2021.
Paris : Cyberlibris
Matèries:
Accés en línia:Accès Université d'Orléans et IFPM
Nota: Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782807333055.jpg
Cyberlibris (ScholarVox) corpus Informatique
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Edition sous un autre format:• L'IA peut-elle penser ?, miracle ou mirage de l'intelligence artificielle, Hubert Krivine, 2021, Louvain-la-Neuve, De Boeck supérieur, 1 vol. (XXV-125 p.), [Sciences et plus], 978-2-8073-3305-5
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245 1 0 |a L'IA peut-elle penser ? :  |b miracle ou mirage de l'intelligence artificielle   |c Hubert Krivine ; préface de Guillaume Lecointre ; illustrations de Nicolas Pavloff. 
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500 |a Cyberlibris (ScholarVox) corpus Informatique 
504 |a Bibliogr. p. [115]-120. Notes bibliogr. Index 
506 |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris 
520 |a L'intelligence artificielle est la source de bien des fantasmes d'apocalypse ou de paradis lorsqu'elle peut faire accroire qu'il s'agit d'une intelligence, mais "en mieux". L'IA moderne travaille essentiellement à partir de corrélations tirées de l'analyse statistique de millions - voire de milliards - de données. Il convient donc de s'interroger sur le rôle des corrélations dans la genèse de l'intelligence, humaine comme artificielle. Or, qu'elles soient causales ou pas, les corrélations permettent de prévoir, ce qui suffit dans bien des cas. Mais permettent-elles de comprendre, et surtout d'expliquer ? Est-ce même encore nécessaire, à l'heure des Big Data ? 
650 |a Intelligence artificielle 
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