Symbolic data analysis and visualization : special issue in honor of Monique Noirhomme-Fraiture

"Ce numéro spécial est édité en l honneur des travaux de Monique Noirhomme-Fraiture. Il traite de deux domaines sur lesquels Monique s est concentrée récemment, à savoir la visualisation de données et l analyse de données symboliques. Un des articles de ce numéro traite de l utilisation de la v...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Venturini, Gilles, 1967-
Outros Autores: Brito, Paula (Directeur de la publication)
Formato: Livre numérique
Idioma:Anglais
Français
Publicado em: Paris : Hermann 2015.
Paris : Cyberlibris
Assuntos:
Acesso em linha:Accès Université d'Orléans et IFPM
Nota: Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9791037035028.jpg
N˚de "Revue des nouvelles technologies de l'information", ISSN 1764-1667, RNTI E-29
Cyberlibris (ScholarVox) corpus Informatique
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Symbolic data analysis and visualization, special issue in honor of Monique Noirhomme-Fraiture, Rédacteurs invités, Paula Brito,...Gilles Venturini,..., Paris, Hermann, 2015, 1 volume (133 pages), 978-2-7056-9126-4
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504 |a Bibliographie en fin d'articles 
506 |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris 
520 |a "Ce numéro spécial est édité en l honneur des travaux de Monique Noirhomme-Fraiture. Il traite de deux domaines sur lesquels Monique s est concentrée récemment, à savoir la visualisation de données et l analyse de données symboliques. Un des articles de ce numéro traite de l utilisation de la visualisation pour améliorer la détection de communautés dans des graphes. Sept autres articles portent sur le domaine de l analyse de données symboliques tout en incluant des éléments visuels et interactifs selon les approches. Ils abordent différentes problématiques, comme la généralisation dans les bases de données, la représentaiton de méta-données, les statistiques d ordre et la classification. Des applications dans différents domaines montrent que la prise en compte des données symboliques est appropriée et utile dans des cas réels 
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