Mise en oeuvre des probabilités et des statistiques : cours, exercices et problèmes de synthèse corrigés, programmation en Matlab et Python
"La probabilité est une science indispensable pour nombre de technologies et domaines de recherche. En effet, elle trouve des applications dans la physique quantique, comme en astronomie, télécommunications, radar, sonar, etc. Les méthodes statistiques ont été largement appliquées en ingénierie...
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| Những tác giả chính: | , |
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| Định dạng: | Livre numérique |
| Ngôn ngữ: | Français |
| Được phát hành: |
Paris :
Ellipses
2019.
Paris : Cyberlibris 2019. Paris : |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
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Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782340088207.jpg ENSTA = École nationale supérieure de techniques avancées Cyberlibris (ScholarVox) corpus Informatique Cyberlibris (ScholarVox) corpus Informatique |
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| Edition sous un autre format: | • Mise en oeuvre des probabilités et des statistiques, cours, exercices et problèmes de synthèse corrigés, programmation en Matlab et Python, Ali Mansour, Christophe Osswald, 2019, Paris, Ellipses, 1 vol. (544 p.), Références sciences, 978-2-340-03296-5 |
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| 504 | |a Bibliographie pages [537]-538. Index | ||
| 506 | |a L'accès à cette ressource est réservé aux usagers des établissements qui en font l'acquisition | ||
| 506 | |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris | ||
| 520 | |a "La probabilité est une science indispensable pour nombre de technologies et domaines de recherche. En effet, elle trouve des applications dans la physique quantique, comme en astronomie, télécommunications, radar, sonar, etc. Les méthodes statistiques ont été largement appliquées en ingénierie comme en finance ou en sociologie. Cet ouvrage s'appuie sur un texte clair, simple et concis. Il est plus riche en exemples et exercices résolus, en codes de programmation sous Matlab ou Python qu'en démonstrations, mais il permet de modéliser des situations complexes, continues comme discrètes. Il s'adresse à un public large d'étudiants en parcours universitaire ou de grande école, ingénieurs ou commerciaux. Des chercheurs de tous domaines amenés à traiter des données y trouveront des outils pertinents. Les auteurs ont développé des problèmes de synthèse pour résoudre des problèmes réels rencontrés dans des applications variées. En élaborant plusieurs solutions pour résoudre les divers exercices, cet ouvrage favorise l'autonomie du lecteur et l'incite à approfondir ses connaissances théoriques et pratiques tant en probabilité que sur les méthodes statistiques." | ||
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