MLOps with Red Hat OpenShift : A cloud-native approach to machine learning operations
Guardado en:
| Autores principales: | Brigoli, Ross, Masood, Faisal (Autor) |
|---|---|
| Formato: | Livre numérique |
| Lenguaje: | Anglais |
| Publicado: |
Birmingham :
Packt Publishing
2024.
Paris : Cyberlibris |
| Acceso en línea: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Nota: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9781805125853.jpg Cyberlibris (ScholarVox) corpus Informatique |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • MLOps with Red Hat OpenShift, A cloud-native approach to machine learning operations, Ross Brigoli, Faisal Masood, Birmingham, Packt Publishing, 2024, 1 vol. (238 p.), 978-18-0512-023-0 |
Ejemplares similares
-
Learn OpenShift : Master container orchestration with OpenShift 4 : architecturecoco2 deploymentcoco2 and operations
(Livre numérique)
Usov, Aleksey, et al.
Packt Publishing, 2026 -
Engineering MLOps : Rapidly build, test, and manage production-ready machine learning life cycles at scale
(Livre numérique)
Raj, Emmanuel
Packt Publishing, 2021 -
Data scientist et mlops
(Thèse et Mémoire papier)
Pulgarin Gonzalez, Juan Pablo
[s.n.], 2020 -
Mastering MLOps Architecture: From Code to Deployment : Manage the production cycle of continual learning ML models with MLOps
(Livre numérique)
Jhajj, Raman
BPB Publications, 2023 -
Hands-On MLOps on Azure : Automate, secure, and scale ML workflows with the Azure ML CLI, GitHub, and LLMOps
(Livre numérique)
De, Banibrata
Packt Publishing, 2025

