Big Data et visibilité en ligne : un enjeu pluridisciplinaire de l'économie numérique

La 4e de couv. indique : "En 2020, 35% des données numériques seront produites par 212 milliard d'objets connectés. 44 000 milliards de Go seront générés par ces objets et les systèmes informatiques devront être capables de stocker, d'analyser et d'interpréter ces données massive...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: Alcantara, Christophe, 1970-...., enseignant chercheur en sciences de l'information et de la communication
Beste egile batzuk: Agostinelli, Serge (Argitalpenaren zuzendaria), Charest, Francine, 1954- (Argitalpenaren zuzendaria)
Formatua: Livre numérique
Hizkuntza:Français
Argitaratua: Paris : Alès : Presses des Mines - Transvalor ; IMT Mines Alès École Mines-Télécom 2022.
Gaiak:
Sarrera elektronikoa:Accès Université d'Orléans et IFPM
Oharra: Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782356715074.jpg
Titre provenant de la page de titre du document numérique
La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 301 p.
Cyberlibris (ScholarVox) corpus Informatique
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Edition sous un autre format:• Big Data et visibilité en ligne, un enjeu pluridisciplinaire de l'économie numérique, sous la direction de Christophe Alcantara, Francine Charest et Serge Agostinelli, 2018, Paris, Presses des Mines - Transvalor, IMT Mines Alès École Mines-Télécom, 1 vol. (299 p.), Design numérique, 978-2-35671-507-4
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504 |a Bibliographies en fin de chapitres. Notes bibliogr. en bas de page 
506 |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris 
520 |a La 4e de couv. indique : "En 2020, 35% des données numériques seront produites par 212 milliard d'objets connectés. 44 000 milliards de Go seront générés par ces objets et les systèmes informatiques devront être capables de stocker, d'analyser et d'interpréter ces données massives (Big Data). Aujourd'hui déjà, la visibilité des entreprises comme celle des internautes dépend très largement de la maîtrise et de la compréhension du Big Data, caractérisé par les 4 V (volumétrie, vélocité, variété et valeur). Sans compter que les enjeux sont multiples et impliquent des domaines divers : informatique, juridique, communication et gestion. Cette visibilité, voulue ou induite, est le résultat de l'application de modèles, de choix stratégiques et de tactiques opératoires spécifiques au web. Sa part invisible est sollicitée à travers les algorithmes opérant lors de requêtes sur les moteurs de recherche, mais aussi à travers des outils qui autorisent les traitements qualitatifs et quantitatifs des données. Ces activités numériques génèrent des traces, des données de masse qui sont un enjeu économique pour les entreprises digitales et une question de colonisation numérique pour les internautes. La visibilité sur le web et le traitement automatisé de données de masse s'imposent à tous et ne peuvent être interrogés que par des entrées disciplinaires multiples et complémentaires. C'est l'objet de cet ouvrage qui rassemble des communications qui reposent principalement sur des études empiriques et qui représentent autant de chemins pour interroger le concept de Big Data et sa réalité plurielle" 
538 |a Configuration requise : navigateur internet 
650 |a Sites Web  |x Référencement 
650 |a Données massives 
650 |a Économie numérique 
650 |a Données ouvertes 
650 |a Droits de la personnalité et Internet 
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700 1 |a Charest, Francine,  |d 1954-  |4 pbd 
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