Construction automatique de bases de données pour le domaine médical : Intégration de texte et maintien de la cohérence

La construction automatique de bases de données dans le domaine médical représente un défi majeur pour garantir une gestion efficace de l'information et faciliter les prises de décision. Ce projet de recherche se concentre sur l'utilisation des bases de données graphes, une approche qui of...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteur principal: Hiot, Nicolas, 1996-
Autres auteurs: Halfeld Ferrari Alves, Mírian, 1962- (Directeur de thèse), Benbernou, Salima, 19..-...., informaticienne (Membre du jury), Naacke, Hubert, 19..-...., enseignant-chercheur en informatique (Membre du jury), Kedad, Zoubida (Membre du jury), Chabin, Jacques, 19..- (Membre du jury)
Format: Thèse numérique
Langue:Français
Anglais
Publié: 2024.
Sujets:
Accès en ligne:Accès au texte intégral
https://theses.univ-orleans.fr/public/2024ORLE1026_va.pdf
http://www.theses.fr/2024ORLE1026/abes
https://theses.hal.science/tel-04794341
Note: Titre provenant de l'écran-titre
Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire d'informatique fondamentale d'Orléans (Orléans ; 1987-....) (Laboratoire)
Autre(s) contribution(s) : Salima Benbernou (Président du jury) ; Salima Benbernou, Hubert Naacke, Zoubida Kedad, Jacques Chabin (Membre(s) du jury) ; Hubert Naacke, Zoubida Kedad (Rapporteur(s))
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Variante du titre:Automated construction of databases for the medical domain :, Integrating text and maintaining consistency

Documents similaires