De l'intelligence humaine à l'intelligence artificielle

"Un voyage au coeur des mécanismes d'apprentissage des IA. Une révolution sans précédent a lieu depuis une décennie dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), affectant de nombreuses disciplines, dont les sciences humaines. Des IA de plus en plus performantes et efficaces so...

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Bibliographic Details
Main Author: Mermillod, Martial, 19..-...., auteur en neurosciences
Format: Livre papier
Language:Français
Published: Louvain-La-Neuve : De Boeck supérieur DL 2024.
Series:[Neurosciences et cognition]
Subjects:
Note: La couverture porte en plus : "Cours et résumés ; 80 schémas et illustrations ; + de 35 questions pour s'autoévaluer", "+ en ligne offert pour les étudiants 25 vidéos et + de 60 QCM"
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
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245 1 0 |a De l'intelligence humaine à l'intelligence artificielle   |c Martial Mermillod. 
260 |a Louvain-La-Neuve :  |b De Boeck supérieur,  |c DL 2024. 
300 |a 1 volume (207 pages) :  |b illustrations, couverture illustrée en couleurs ;  |c 24 cm. 
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500 |a La couverture porte en plus : "Cours et résumés ; 80 schémas et illustrations ; + de 35 questions pour s'autoévaluer", "+ en ligne offert pour les étudiants 25 vidéos et + de 60 QCM" 
504 |a Bibliographie p. [197]-202. Glossaire 
505 0 |a P. 9 -- Introduction -- P. 11 -- Chapitre 1. Le commencement -- P. 23 -- Chapitre 2. Les réseaux de neurones biologiques -- P. 31 -- Chapitre 3. Le premier réseau de neurones artificiels : le perceptron -- P. 45 -- Chapitre 4. Du perceptron au perceptron multicouches -- P; 81 -- Chapitre 5. Du perceptron multicouche au Deep Learning -- P. 95 -- Chapitre 6. Avantages des systèmes parallèles/distribués -- P. 113 -- Chapitre 7. Développement actuels et perpectives du Deep Learning -- P. 133 -- Chapitre 8. L'intelligence humaine peut-elle encore améliorer l'IA -- P. 151 -- Chapitre 9. Vers des IA conscientes ? -- P. 171 -- Chapitre 10. Limites et perspectives -- P. 187 -- Chapitre 11. Conclusion 
520 |a "Un voyage au coeur des mécanismes d'apprentissage des IA. Une révolution sans précédent a lieu depuis une décennie dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), affectant de nombreuses disciplines, dont les sciences humaines. Des IA de plus en plus performantes et efficaces sont développées à l'image des réseaux de neurones du cerveau humain grâce au Deep Learning, même si l'origine bio-inspirée de celui-ci est mal connue. Comment fonctionnent ces IA ? Quelles sont les nouvelles formes de réseaux de neurones artificiels en cours de développement et quels en sont les perspectives et enjeux éthiques ? Ce livre aborde : les origines de cette révolution ; les principes fondamentaux des réseaux de neurones artificiels (les différentes techniques, leurs succès, limites et implications) ; une réflexion sur l'inspiration que l'intelligence humaine apporte à l'IA et sur la possible émergence d'une IA consciente. Martial Mermillod présente les concepts et principes relatifs aux mécanismes d'apprentissage des IA, en ponctuant son ouvrage de : nombreux schémas et illustrations ; définitions et focus sur les notions-clés ; vidéos explicatives. Ressources numériques : + de 60 QCM ; 25 vidéos pour aller plus loin. " 
650 |a Intelligence artificielle 
650 |a Sciences cognitives 
650 |a Intelligence 
650 |a Apprentissage profond 
650 |a Réseaux neuronaux (informatique) 
650 |a Manuels d'enseignement supérieur 
997 |0 1238033  |1 Livre papier  |a Ressource papier  |c 0/Orléans/  |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/  |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 006.3 MER