De l'intelligence humaine à l'intelligence artificielle
"Un voyage au coeur des mécanismes d'apprentissage des IA. Une révolution sans précédent a lieu depuis une décennie dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), affectant de nombreuses disciplines, dont les sciences humaines. Des IA de plus en plus performantes et efficaces so...
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Livre papier |
| Language: | Français |
| Published: |
Louvain-La-Neuve :
De Boeck supérieur
DL 2024.
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| Series: | [Neurosciences et cognition]
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| Subjects: | |
| Note: |
La couverture porte en plus : "Cours et résumés ; 80 schémas et illustrations ; + de 35 questions pour s'autoévaluer", "+ en ligne offert pour les étudiants 25 vidéos et + de 60 QCM" |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
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| 100 | 1 | |a Mermillod, Martial, |d 19..-...., |c auteur en neurosciences. | |
| 245 | 1 | 0 | |a De l'intelligence humaine à l'intelligence artificielle |c Martial Mermillod. |
| 260 | |a Louvain-La-Neuve : |b De Boeck supérieur, |c DL 2024. | ||
| 300 | |a 1 volume (207 pages) : |b illustrations, couverture illustrée en couleurs ; |c 24 cm. | ||
| 490 | 0 | |a [Neurosciences et cognition] | |
| 500 | |a La couverture porte en plus : "Cours et résumés ; 80 schémas et illustrations ; + de 35 questions pour s'autoévaluer", "+ en ligne offert pour les étudiants 25 vidéos et + de 60 QCM" | ||
| 504 | |a Bibliographie p. [197]-202. Glossaire | ||
| 505 | 0 | |a P. 9 -- Introduction -- P. 11 -- Chapitre 1. Le commencement -- P. 23 -- Chapitre 2. Les réseaux de neurones biologiques -- P. 31 -- Chapitre 3. Le premier réseau de neurones artificiels : le perceptron -- P. 45 -- Chapitre 4. Du perceptron au perceptron multicouches -- P; 81 -- Chapitre 5. Du perceptron multicouche au Deep Learning -- P. 95 -- Chapitre 6. Avantages des systèmes parallèles/distribués -- P. 113 -- Chapitre 7. Développement actuels et perpectives du Deep Learning -- P. 133 -- Chapitre 8. L'intelligence humaine peut-elle encore améliorer l'IA -- P. 151 -- Chapitre 9. Vers des IA conscientes ? -- P. 171 -- Chapitre 10. Limites et perspectives -- P. 187 -- Chapitre 11. Conclusion | |
| 520 | |a "Un voyage au coeur des mécanismes d'apprentissage des IA. Une révolution sans précédent a lieu depuis une décennie dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), affectant de nombreuses disciplines, dont les sciences humaines. Des IA de plus en plus performantes et efficaces sont développées à l'image des réseaux de neurones du cerveau humain grâce au Deep Learning, même si l'origine bio-inspirée de celui-ci est mal connue. Comment fonctionnent ces IA ? Quelles sont les nouvelles formes de réseaux de neurones artificiels en cours de développement et quels en sont les perspectives et enjeux éthiques ? Ce livre aborde : les origines de cette révolution ; les principes fondamentaux des réseaux de neurones artificiels (les différentes techniques, leurs succès, limites et implications) ; une réflexion sur l'inspiration que l'intelligence humaine apporte à l'IA et sur la possible émergence d'une IA consciente. Martial Mermillod présente les concepts et principes relatifs aux mécanismes d'apprentissage des IA, en ponctuant son ouvrage de : nombreux schémas et illustrations ; définitions et focus sur les notions-clés ; vidéos explicatives. Ressources numériques : + de 60 QCM ; 25 vidéos pour aller plus loin. " | ||
| 650 | |a Intelligence artificielle | ||
| 650 | |a Sciences cognitives | ||
| 650 | |a Intelligence | ||
| 650 | |a Apprentissage profond | ||
| 650 | |a Réseaux neuronaux (informatique) | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 997 | |0 1238033 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 006.3 MER | ||

