Économétrie

La 12e édition de ce manuel traite, grâce à une constante mise à jour, de tous les grands domaines de l'économétrie moderne, de ses applications et de l'ensemble des tests statistiques qui en sont issus. Chaque chapitre présente de manière claire et pédagogique : les objectifs de connaissa...

Full beskrivning

Sparad:
Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsman: Bourbonnais, Régis, 19..-
Materialtyp: Livre numérique
Språk:Français
Publicerad: Malakoff : Dunod 2024.
Paris : Cyberlibris
Ämnen:
Länkar:Accès Université d'Orléans et IFPM
Anmärkning: Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782100872022.jpg
Les corrigés des exercices sont disponibles sur le site de l'auteur : http://regisbourbonnais.dauphine.fr [Consulté le 21-05-2024]
Cyberlibris (ScholarVox) corpus sciences économiques et gestion
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Edition sous un autre format:• Économétrie, Régis Bourbonnais, 12e édition, 2024, Malakoff, Dunod, 1 vol. (XIV-429 p.), Écosup, 978-2-10-086552-9
Innehållsförteckning:
  • Avant-propos
  • Chapitre 1. Qu'est-ce que l'économétrie
  • Chapitre 2. Le modèle de régression simple
  • Chapitre 3. Le modèle de régression multiple
  • Chapitre 4. Multicolinéarité et sélection du modèle optimal
  • Chapitre 5. Problèmes particuliers : la violation des hypothèses
  • 1. La notion de modèle
  • 2. Le rôle de l'économétrie
  • 3. La théorie de la corrélation
  • 1. Présentation du modèle
  • 2. Estimation des paramètres
  • 3. Conséquences des hypothèses : construction des tests
  • 4. Équation et tableau d'analyse de la variance
  • 5. La prévision dans le modèle de régression simple
  • 1. Le modèle linéaire général
  • 2. Estimation et propriétés des estimateurs
  • 3. Les tests statistiques
  • 4. L'analyse de la variance
  • 5. L'utilisation de variables indicatrices
  • 6. La prévision à l'aide du modèle linéaire général et la régression récursive
  • 7. Exercices récapitulatifs
  • 1. Corrélation partielle
  • 2. Relation entre coefficients de corrélation simple, partielle et multiple
  • 3. Multicolinéarité : conséquences et détection
  • 4. Sélection du modèle optimal
  • P. XIII
  • P. 1
  • P. 1
  • P. 4
  • P. 5
  • P. 13
  • P. 13
  • P. 17
  • P. 23
  • P. 33
  • P. 39
  • P. 49
  • P. 50
  • P. 51
  • P. 60
  • P. 69
  • P. 78
  • P. 87
  • P. 95
  • P. 119
  • P. 120
  • P. 125
  • P. 127
  • P. 132
  • P. 141
  • P. 142