Qu'est-ce que le travail scientifique des données ? : big data, little data, no data

Puisant ses analyses et ses exemples dans des champs scientifiques variés, cet ouvrage (dont l original est paru en 2015 chez MIT Press) offre une étude inédite des utilisations des données au sein des infrastructures de la connaissance utilisations qui varient largement d une discipline à l autre....

Descrición completa

Gardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Borgman, Christine L., 1951-
Outros autores: Matoussowsky, Charlotte, 19..- (Traducteur)
Formato: Livre numérique
Idioma:Français
Publicado: Marseille : OpenEdition Press 2020.
Marseille : OpenEdition
Sujets:
Acceso en liña:Ressource accessible en libre accès
Accès Université d'Orléans et IFPM ; Accès complet au document dans sa version HTML. Pas d'accès aux autres formats (PDF, Epub).
Nota: Description d'après la consultation, 2021-05-03
Titre provenant de la page de titre du document électronique
Traduit de : Big data, little data, no data; scholarship in the networked world / Christine L. Borgman, C.2015
La pagination de l'édition imprimée correspondante est de : 420 p.
OpenEdition Books (freemium)
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Qu'est-ce que le travail scientifique des données ?, big data, little data, no data, Christine L. Borgman, 2020, [Marseille], OpenEdition press, 1 vol. (417 p.), Encyclopédie numérique, 979-10-365-5038-6
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500 |a Traduit de : Big data, little data, no data; scholarship in the networked world / Christine L. Borgman, C.2015 
500 |a La pagination de l'édition imprimée correspondante est de : 420 p. 
500 |a OpenEdition Books (freemium) 
504 |a Bibliogr.p. 349-411 
506 |a L'accès complet au document est ouvert à tous dans ses versions HTML, PDF, ePub. 
520 |a Puisant ses analyses et ses exemples dans des champs scientifiques variés, cet ouvrage (dont l original est paru en 2015 chez MIT Press) offre une étude inédite des utilisations des données au sein des infrastructures de la connaissance utilisations qui varient largement d une discipline à l autre. Bien que le big data ait régulièrement les honneurs de la presse des deux côtés de l Atlantique, Christine L. Borgman met en évidence qu il vaut mieux disposer des bonnes données qu en avoir beaucoup. Elle montre également que les little data peuvent s avérer aussi précieuses que les big data, et, que, dans bien des cas, il n y a aucune donnée, parce que les informations pertinentes n existent pas, sont introuvables ou sont indisponibles Au travers d études de cas pratiques issus d horizons divers, Christine L. Borgman met aussi en lumière que les données n ont ni valeur ni signification isolément : elles s inscrivent au sein d une infrastructure de la connaissance, c est-à-dire d un écosystème de personnes, de pratiques, de technologies, d institutions, d objets matériels et de relations. Pour l autrice, gérer les données et les exploiter sur le long terme requiert ainsi des investissements massifs dans ces infrastructures de la connaissance. L avenir de la recherche, dans un monde en réseau, en dépend. 
538 |a Navigateur Web 
650 |a Données massives 
650 |a Web sémantique 
650 |a Science des données 
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