Probabilités pour les non-probabilistes
Ce livre s'adresse à tous ceux que les probabilités intéressent, d'un point de vue pratique ou théorique, et qui ne sont pas encore spécialistes. Il intéressera tout particulièrement les étudiants, enseignants et praticiens des sciences et techniques. Ni traité théorique, ni, à l'autr...
שמור ב:
| מחבר ראשי: | |
|---|---|
| פורמט: | Livre papier |
| שפה: | Français |
| יצא לאור: |
Paris :
H&K Éditions
[2023].
|
| מהדורה: | 3e édition. |
| נושאים: | |
| הערה: |
Autre tirage : 2024 Date présente sur le site de l'éditeur : 1er octobre 2023, sur Electre : retirage mars 2024 |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
תוכן הענינים:
- P. 22
- Notations
- P. 24
- Introduction
- I, Introduction heuristique
- P. 31
- 1, Probabilités (approche heuristique)
- P. 57
- 2, Variables aléatoires (approche heuristique)
- II, Théorie et Pratique
- P. 79
- 3, Espaces probabilisés
- P. 103
- 4, Conditionnement
- P. 113
- 5, Indépendance (1/2)
- P. 129
- 6, Variables aléatoires discrètes
- P. 145
- 7, Espérance d'une variable aléatoire discrète
- P. 177
- 8, Couples de variables aléatoires discrètes
- P. 209
- 9, Interlude : le jeu de pile ou face
- P. 231
- 10, Variables aléatoires à densité
- P. 253
- 11, Espérance d une variable aléatoire à densité
- P. 265
- 12, Couples de variables à densité
- P. 297
- 13, Exercices et problèmes
- III, Plus formellement
- P. 317
- 14, Variables aléatoires : cas général
- P. 333
- 15, L espérance comme intégration sur une mesure de probabilité
- P. 357
- 16, Vecteurs aléatoires
- P. 367
- 17, Indépendance (2/2)
- P. 383
- 18, Fonctions caractéristiques
- P. 391
- 19, Vecteurs gaussiens (*)
- IV, Théorèmes limites
- P. 409
- 20, Convergence
- P. 445
- 21, Loi des grands nombres
- P. 471
- 22, Le théorème central limite
- P. 481
- 23, Techniques d approximations
- P. 503
- 24, Espérance conditionnelle
- V, Quelques applications
- P. 529
- 25, Quelques résultats élégamment établis par la théorie des probabilités
- P. 545
- 26, Simuler informatiquement une loi de probabilité
- P. 567
- 27, Méthodes de Monte-Carlo
- P. 585
- 28, Chaînes de Markov
- P. 613
- 29, Arithmétique et probabilités : une randonnée
- P. 623
- 30, Bosons, fermions et boltzmannions
- P. 637
- 31, Processus de Poisson (brève introduction)
- P. 645
- 32, Mouvements browniens
- P. 677
- 33, Estimation bayésienne
- P. 681
- 34, Retour à pile ou face : loi de l Arc sinus et séries aléatoires
- P. 691
- 35, En guise de conclusion : à propos de quelques paradoxes
- Annexes
- P. 703
- A, Éléments d analyse et d algèbre
- P. 733
- B, Davantage sur la mesure
- P. 747
- C, Théorèmes d existence
- P. 753
- D, Lexique français-anglais