Probabilités pour les non-probabilistes

Ce livre s'adresse à tous ceux que les probabilités intéressent, d'un point de vue pratique ou théorique, et qui ne sont pas encore spécialistes. Il intéressera tout particulièrement les étudiants, enseignants et praticiens des sciences et techniques. Ni traité théorique, ni, à l'autr...

Descrición completa

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Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Appel, Walter, 1970-
Formato: Livre papier
Idioma:Français
Publicado: Paris : H&K Éditions [2023].
Edición:3e édition.
Sujets:
Nota: Autre tirage : 2024
Date présente sur le site de l'éditeur : 1er octobre 2023, sur Electre : retirage mars 2024
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
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245 1 0 |a Probabilités pour les non-probabilistes   |c Walter Appel. 
250 |a 3e édition. 
260 |a Paris :  |b H&K Éditions,  |c [2023]. 
300 |a 1 volume (768 pages) :  |b illustrations en noir, figures, formules, graphiques, couverture illustrée en couleurs ;  |c 26 cm. 
500 |a Autre tirage : 2024 
500 |a Date présente sur le site de l'éditeur : 1er octobre 2023, sur Electre : retirage mars 2024 
504 |a Bibliographie pages [755]-758. Lexique français-anglais. Index 
505 0 |a P. 22 -- Notations -- P. 24 -- Introduction -- I, Introduction heuristique -- P. 31 -- 1, Probabilités (approche heuristique) -- P. 57 -- 2, Variables aléatoires (approche heuristique) -- II, Théorie et Pratique -- P. 79 -- 3, Espaces probabilisés -- P. 103 -- 4, Conditionnement -- P. 113 -- 5, Indépendance (1/2) -- P. 129 -- 6, Variables aléatoires discrètes -- P. 145 -- 7, Espérance d'une variable aléatoire discrète -- P. 177 -- 8, Couples de variables aléatoires discrètes -- P. 209 -- 9, Interlude : le jeu de pile ou face -- P. 231 -- 10, Variables aléatoires à densité -- P. 253 -- 11, Espérance d une variable aléatoire à densité -- P. 265 -- 12, Couples de variables à densité -- P. 297 -- 13, Exercices et problèmes -- III, Plus formellement -- P. 317 -- 14, Variables aléatoires : cas général -- P. 333 -- 15, L espérance comme intégration sur une mesure de probabilité -- P. 357 -- 16, Vecteurs aléatoires -- P. 367 -- 17, Indépendance (2/2) -- P. 383 -- 18, Fonctions caractéristiques -- P. 391 -- 19, Vecteurs gaussiens (*) -- IV, Théorèmes limites -- P. 409 -- 20, Convergence -- P. 445 -- 21, Loi des grands nombres -- P. 471 -- 22, Le théorème central limite -- P. 481 -- 23, Techniques d approximations -- P. 503 -- 24, Espérance conditionnelle -- V, Quelques applications -- P. 529 -- 25, Quelques résultats élégamment établis par la théorie des probabilités -- P. 545 -- 26, Simuler informatiquement une loi de probabilité -- P. 567 -- 27, Méthodes de Monte-Carlo -- P. 585 -- 28, Chaînes de Markov -- P. 613 -- 29, Arithmétique et probabilités : une randonnée -- P. 623 -- 30, Bosons, fermions et boltzmannions -- P. 637 -- 31, Processus de Poisson (brève introduction) -- P. 645 -- 32, Mouvements browniens -- P. 677 -- 33, Estimation bayésienne -- P. 681 -- 34, Retour à pile ou face : loi de l Arc sinus et séries aléatoires -- P. 691 -- 35, En guise de conclusion : à propos de quelques paradoxes -- Annexes -- P. 703 -- A, Éléments d analyse et d algèbre -- P. 733 -- B, Davantage sur la mesure -- P. 747 -- C, Théorèmes d existence -- P. 753 -- D, Lexique français-anglais 
520 |a Ce livre s'adresse à tous ceux que les probabilités intéressent, d'un point de vue pratique ou théorique, et qui ne sont pas encore spécialistes. Il intéressera tout particulièrement les étudiants, enseignants et praticiens des sciences et techniques. Ni traité théorique, ni, à l'autre extrême, collection d'exemples épars, il pioche dans ces deux approches pour montrer pas à pas les applications de la théorie. Celle-ci est exposée en trois temps : d'abord des chapitres présentant les idées clefs, avec un formalisme minimal, pour construire l'intuition ; ensuite, une approche pratique du calcul des probabilités via les variables aléatoires discrètes puis les variables à densité ; enfin, la théorie générale de l'intégration selon une mesure de probabilité est expliquée. L'ouvrage est complété par des chapitres présentant des applications des probabilités à d'autres domaines comme la physique, l'arithmétique ou le calcul numérique. Des méthodes informatiques permettant de simuler les lois usuelles du hasard sont présentées en détail. Aucune connaissance préalable en probabilités ou en théorie de la mesure n'est requise. Avec son cheminement progressif, qui combine pédagogie et rigueur, ses très nombreux exemples, ses 165 exercices corrigés et ses chapitres originaux, 'Probabilités pour les non-probabilistes' vous accompagnera pendant plusieurs années 
650 |a Probabilités 
650 |a Manuels d'enseignement supérieur 
997 |0 1198445  |1 Livre papier  |a Ressource papier  |c 0/Orléans/  |c 1/Orléans/BU Droit, Economie, Gestion/  |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/  |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.071 APP  |z Orléans, BU Droit, Economie, Gestion, 519.2 APP