Deep learning avec Keras et TensorFlow : mise en œuvre et cas concrets
L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Deep Learning et de vous montrer, grâce à de nombreux exemples de code accessibles en ligne, comment les mettre en pratique. La 3e édition de cet ouvrage de référence, très remaniée, tient compte des récentes avancées....
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| Main Author: | |
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| Other Authors: | , |
| Format: | Livre papier |
| Language: | Français |
| Published: |
Malakoff :
Dunod
DL 2024.
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| Edition: | 3e édition. |
| Subjects: | |
| Note: |
Traduction de la seconde partie du best-seller "Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow" |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
Table of Contents:
- Chapitre 1. Les fondamentaux du Machine Learning
- Chapitre 2. Introduction aux réseaux de neurones artificiels avec Keras
- Chapitre 3. Entraînement de réseaux de neurones profonds
- Chapitre 4. Modèles personnalisés et entraînement avec TensorFlow
- Chapitre 5. Chargement et prétraitement de données avec TensorFlow
- Chapitre 6. Vision par ordinateur et réseaux de neurones convolutifs
- Chapitre 7. Traitement des séquences avec des RNN et des CNN
- Chapitre 8. Traitement automatique du langage naturel avec les RNN et les attentions
- Chapitre 9. Autoencodeurs, GAN et modèles de diffusion
- Chapitre 10. Apprentissage par renforcement
- Chapitre 11. Entraînement et déploiement à grande échelle de modèles TensorFlow