Comprendre et utiliser les statistiques en médecine
La médecine doit recourir à des méthodes objectives pour valider des résultats expérimentaux et les statistiques restent la principale méthode pour y parvenir. Laissant de côté l'aspect purement mathématique du sujet, l'auteur se concentre sur l'utilisation des statistiques (en s'...
Sparad:
| Huvudupphovsmän: | , |
|---|---|
| Materialtyp: | Livre papier |
| Språk: | Français |
| Publicerad: |
Issy-les-Moulineaux :
Elsevier Masson
DL 2023.
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| Upplaga: | [4e édition]. |
| Serie: | Abrégés
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| Ämnen: | |
| Anmärkning: |
La couverture porte en plus + compléments en ligne |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
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| 020 | |a 9782294776373 (br.) : |c [39 EUR] | ||
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| 100 | 1 | |a Falissard, Bruno, |d 1961-...., |c docteur en statistique et psychiatre. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Comprendre et utiliser les statistiques en médecine |c Bruno Falissard, André Gillibert. |
| 250 | |a [4e édition]. | ||
| 260 | |a Issy-les-Moulineaux : |b Elsevier Masson, |c DL 2023. | ||
| 300 | |a 1 volume (XIII-313 pages) : |b illustrations en couleurs, couverture illustrée en couleurs ; |c 21 cm. | ||
| 490 | 0 | |a Abrégés | |
| 500 | |a La couverture porte en plus + compléments en ligne | ||
| 504 | |a Notes bibliographiques. Index | ||
| 505 | 0 | |a Avant-propos -- Définitions -- 1. LES FONDAMENTAUX DE LA STATISTIQUE -- 1.1 LA VISUALISATION DES DONNÉES -- Distribution d'une variable quantitative -- Distribution d'une variable catégorielle -- Relation entre deux variables quantitatives -- Relation entre plusieurs variables catégorielles -- Données longitudinales -- Données multidimensionnelles -- 1.2 RÉSUMÉ STATISTIQUE -- Position et dispersion -- Analyse en sous-groupe -- Dépendance, liaison, association -- 1.3 TESTS STATISTIQUES ET INTERVALLES DE CONFIANCE -- Aux origines des tests statistiques -- Pratique des tests statistiques -- L'approche bayésienne -- Intervalles de confiance -- 1.4 DONNÉES DE SURVIE -- Définitions -- Représentations graphiques -- Position et dispersion -- Dépendance, liaison, association -- Test de comparaison de 2 durées de survie -- 2. MODÈLES -- 2.1 MODÈLE LINÉAIRE, LINÉAIRE GÉNÉRALISÉ, MODÈLE DE COX -- Modèle linéaire -- Modèle logistique -- Modèle log-binomial -- Modèle logistique pour "odds" proportionnels -- Modèle de Poisson, modèle binomial négatif -- Modèles de survie paramétriques -- Modèle de Cox -- 2.2 MESURES RÉPÉTÉES, EFFET CENTRE -- L'effet centre -- Mesures répétées -- Séries chronologiques -- 2.3 AUTOUR DE LA MODÉLISATION -- Le codage des variables explicatives quantitatives -- Le codage des variables explicatives catégorielles -- Choisir les variables explicatives -- À propos des termes d'interaction -- Gestion des données manaquantes -- Le "bootstrap" -- 3. MÉTHODES MULTIDIMENSIONNELLES -- BIOSTATISTIQUE VS SCIENCE DES DONNÉES -- 3.1 MÉTHODES SUPERVISÉES -- Avant-propos : la malédiction du surapprentissage -- Analyse discriminante linéaire -- Régression logistique -- Machine à vecteur de support (SVM) -- Arbres de classification (CART) -- Forêts aléatoires -- Régressions pénalisées (lasso) -- 3.2 MÉTHODES NON SUPERVISÉES -- Groupes homogènes de sujets -- Groupes homogènes de variables -- INDEX | |
| 520 | |a La médecine doit recourir à des méthodes objectives pour valider des résultats expérimentaux et les statistiques restent la principale méthode pour y parvenir. Laissant de côté l'aspect purement mathématique du sujet, l'auteur se concentre sur l'utilisation des statistiques (en s'appuyant sur des outils informatiques simples) avec deux objectifs : former le lecteur aux méthodes statistiques et les lui faire comprendre. Le recours à des exemples réels ainsi qu'à de nombreux schémas contribue à rendre cet ouvrage pratique et accessible à tous. Cet aspect didactique est renforcé par une partie méthodologique fruit des réflexions pédagogiques de l'auteur et particulièrement adaptée aux étudiants avec des démonstrations et exemples réalisés à l'aide de logiciels courants, dont un est téléchargeable sur Internet et accessible à tous. Dans un paysage où la lutte contre la ' fake science ' en médecine - dû notamment à un mésusage des tests statistiques - devient un enjeu important, et l'émergence d'une nouvelle discipline, la datascience, représente un bouleversement majeur, Comprendre et utiliser les statistiques en médecine s'avère un outil toujours plus indispensable à la recherche biomédicale. Cette 4e édition a donc pour objectif de faire comprendre le panorama des statistiques et des sciences des données actuelles. Il permet ainsi de mieux appréhender la littérature scientifique biomédicale internationale. En outre, grâce à un complément en ligne, il permet d'utiliser ' R ' pour réaliser les analyses statistiques de base en étant pleinement responsable des résultats obtenus. | ||
| 650 | |a Statistique médicale | ||
| 650 | |a Biométrie | ||
| 650 | |a Sciences de la vie |x Méthodes statistiques | ||
| 650 | |a Guides pratiques | ||
| 700 | 1 | |a Gillibert, André, |d 19..-...., |c praticien hospitalier. |4 aut | |
| 997 | |0 1185264 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |c 1/Orléans/Bibliothèque des Études en Santé/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 610.17 FAL | ||