Deep learning génératif
En matière de nouvelles technologies, l'IA générative est le sujet dont on parle le plus en ce moment. Ce livre pratique enseigne aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux data scientists l'utilisation de TensorFlow et de Keras pour créer de puissants modèles de deep learning géné...
Guardat en:
| Autor principal: | |
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| Altres autors: | , |
| Format: | Livre papier |
| Idioma: | Français |
| Publicat: |
Paris :
First interactive
DL 2024.
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| Matèries: | |
| Nota: |
La couv. porte en plus : "Apprendre aux machines à dessiner, composer, écrire et jouer" |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
Taula de continguts:
- Partie 1. Introduction au deep learning génératif
- 1. Modélisation générative
- 2. Deep learning.
- Partie 2. Méthodes
- 3. Autoencodeurs variationnels
- 4. Réseaux antagonistes génératifs
- 5. Modèles autorégressifs
- 6.Modèles de flux de normalisation
- 7. Modèles basés sur l'énergie
- 8. Modèles de diffusion.
- Partie 3. Applications
- 9. Transformeurs
- 10. GAN avancés
- 11. Génération de musique
- 12. Modèles du monde
- 13. Modèles multimodaux
- 14. Conclusion