Highlighting mineralized geological environments through a new Data-driven predictive mapping approach
Les différentes approches de cartographie prédictive minérale ont pour objectif commun de délimiter des zones susceptibles d'abriter des minéralisations à travers un domaine d'étude donné. Dans ce cadre, les approches de prédictivité minérale dites Data-driven visent à identifier ces zones...
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| 1. Verfasser: | |
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| Weitere Verfasser: | , , , , , |
| Format: | Thèse numérique |
| Sprache: | Anglais Français |
| Veröffentlicht: |
2022.
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| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2022ORLE1069_va.pdf http://www.theses.fr/2022ORLE1069/abes https://theses.hal.science/tel-04508859 |
| Anmerkung: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Énergie, Matériaux, Sciences de la Terre et de l'Univers (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Institut des sciences de la terre d'Orléans (2010-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Christel Vrain (Président du jury) ; Christel Vrain, Martiya Sadeghi, Emmanuel John Muico Carranza, Alexandre Martins Campos De Lima (Membre(s) du jury) ; Martiya Sadeghi, Emmanuel John Muico Carranza (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Mise en évidence des environnements géologiques minéralisés par une nouvelle approche de cartographie prédictive Data-driven |