Time series forecasting : from econometrics to deep learning

La prédiction des séries temporelles (TSF) est essentielle dans divers domaines. Cette thèse explore profondément la TSF, contribuant aux domaines économétriques et de l apprentissage profond. Dans cette thèse, nous avons étudié les méthodes de prédiction économétriques, y compris les modèles ARIMA,...

पूर्ण विवरण

में बचाया:
ग्रंथसूची विवरण
मुख्य लेखक: Ouyang, Zuokun, 1994-
अन्य लेखक: Ravier, Philippe, 19..- (शोध सलाहकार), Honeine, Paul, 1977-...., enseignant-chercheur en informatique, Tavenard, Romain, 1983-, Bennis-Zeitouni, Karine, 1964-, Jabloun, Meryem, 1978-...., auteure en traitement du signal (प्रतिद्वंद्वी), Treuillet, Sylvie, 19..- (प्रतिद्वंद्वी)
स्वरूप: Thèse numérique
भाषा:Anglais
प्रकाशित: 2023.
विषय:
ऑनलाइन पहुंच:Accès au texte intégral
https://theses.univ-orleans.fr/public/2023ORLE1016_va.pdf
http://www.theses.fr/2023ORLE1016/abes
https://theses.hal.science/tel-04313651
टिप्पणी: Titre provenant de l'écran-titre
Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Laboratoire)
Autre(s) contribution(s) : Paul Honeine (Président du jury) ; Meryem Jabloun, Sylvie Treuillet (Membre(s) du jury) ; Romain Tavenard, Karine Bennis-Zeitouni (Rapporteur(s))
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Variante du titre:Prédiction de séries temporelles :, de l'économétrie à l'apprentissage profond

समान संसाधन