Mathématiques pour l'économie

Ce grand classique des mathématiques pour l'économie présente aux futurs économistes et financiers tous les outils mathématiques indispensables pour étudier l économie au niveau débutant-intermédiaire. Il expose les bases de l analyse mathématique au service des théories et modèles économiques....

Popoln opis

Shranjeno v:
Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor: Sydsæter, Knut, 1937-2012
Drugi avtorji: Hammond, Peter J., 1945-, Strøm, Arne, 1941-, Carvajal, Andrés, 19..-, Citta-Vanthemsche, Micheline, 19..- (Traducteur), Pays, Isabelle (Collaborateur), Balthasart, Claire (Collaborateur), Maron, Sabine (Collaborateur)
Format: Livre papier
Jezik:Français
Izdano: Paris : Pearson C 2023.
Izdaja:6e édition.
Teme:
Sporočilo: La couverture porte en plus : "Inclus activités en ligne"
Autre auteur : Andrés Carvajal
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Mathématiques pour l'économie, Knut Sydsæter, Peter Hammond, Arne Strøm... [et al.], 6e édition, 2023, Paris, Pearson, 978-2-3260-6183-5
Kazalo:
  • P. 1
  • Préface
  • P. 5
  • 1, Logique et théorie des ensembles
  • P. 19
  • 2, Algèbre
  • P. 63
  • 3, La résolution d'équations
  • P. 75
  • 4, Les fonctions d'une variable
  • P. 131
  • 5, Les propriétés des fonctions
  • P. 161
  • 6, La dérivation
  • P. 215
  • 7, Les dérivées en action
  • P. 283
  • 8, Fonctions concaves et convexes
  • P. 311
  • 9, Optimisation
  • P. 345
  • 10, Intégration
  • P. 391
  • 11, Mathématiques financières et modèles dynamiques
  • P. 439
  • 12, Algèbre et matrices
  • P. 489
  • 13, Déterminants, matrices inverses et formes quadratiques
  • P. 557
  • 14, Les fonctions de plusieurs variables
  • P. 613
  • 15, Les dérivées partilles en action
  • P. 677
  • 16, Les intégrales multiples
  • P. 689
  • 17, Optimisation sans contraintes
  • P. 733
  • 18, Optimisation sous contraintes d'égalité
  • P. 771
  • 19, Programmation linéaire
  • P. 799
  • 20, Programmation non linéaire
  • P. 823
  • Annexe
  • P. 827
  • Index