Manuel de probabilité : 2ème année d'économie et de gestion des facultés des sciences économiques et des écoles de commerce
Le concept de probabilité est né au 16e siècle suite aux études réalisées sur les jeux de hasard. La théorie des probabilités peut se concevoir comme une branche des mathématiques dont l'objectif est de décrire et de prévoir le hasard. Concrètement, elle s'applique à des expériences dont l...
Zapisane w:
| Główni autorzy: | , |
|---|---|
| Format: | Livre papier |
| Język: | Français |
| Wydane: |
Paris :
l'Harmattan
C 2023.
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| Seria: | Études Eurafricaines
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| Hasła przedmiotowe: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
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| 100 | 1 | |a Akono, Etienne Bienvenu. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Manuel de probabilité : |b 2ème année d'économie et de gestion des facultés des sciences économiques et des écoles de commerce |c Etienne Bienvenu Akono, Oum "Marc1:1" Mbogba. |
| 260 | |a Paris : |b l'Harmattan. | ||
| 260 | |c C 2023. | ||
| 300 | |a 1 vol. (136 p.) ; |c 22 cm. | ||
| 490 | 1 | |a Études Eurafricaines | |
| 504 | |a Bibliogr. p. 135-136 | ||
| 505 | 0 | |a P. 11 -- Chapitre 0. Introduction générale -- P. 11 -- Généralités -- P. 12 -- 2. Un peu d'histoire -- P. 13 -- Chapitre 1. Généralité sur les ensembles -- P. 14 -- 1. Inclusion et sous-ensemble -- P. 14 -- 2. Opération sur les ensembles et opérateurs logiques -- P. 19 -- 3. Ensemble fini -- P. 21 -- Exercices -- P. 25 -- Chapitre 2. Le dénombrement ou l'analyse combinatoire -- P. 26 -- 1. Le choix : notion de p-listes -- P. 27 -- 2. Fonctions de base du dénombrement -- P. 41 -- Chapitre 3. Axiomes du calcul des probabilités -- P. 42 -- 1. Évènement -- P. 43 -- 2. Axiomes de probabilité -- P. 45 -- 3. Équiprobabilité -- P. 46 -- 5. Probabilités conditionnelles -- P. 50 -- 6. Indépendance stochastique (en propabilité) -- P. 51 -- Exercices -- P. 57 -- Chapitre 4. Variable aléatoire discrète -- P. 57 -- Notion de variable aléatoire -- P. 60 -- 2. Loi (de probabilité) ou distribution d'une variable aléatoire -- P. 63 -- 3. Espérance, Variance et écart-type -- P. 67 -- 4. Couple de variables aléatoires discrètes -- P. 72 -- 5. Loi de probabilité conditionnelle -- P. 75 -- Exercices -- P. 77 -- Chapitre 5. Lois de probabilité discrètes usuelles -- P. 77 -- 1. Epreuve de Bernoulli -- P. 85 -- Processus de Poisson -- P. 87 -- Exercices -- P. 91 -- Chapitre 6. Variables aléatoires continues -- P. 91 -- 1. Loi d'une variable aléatoire continue -- P. 94 -- Couple de variables aléatoires continues -- P. 98 -- 3. Lois à densités usuelles -- P. 104 -- 4. Lois dérivées de la loi normale -- P. 109 -- Exercices -- P. 113 -- Chapitre 7. Convergences et théorèmes limites en probabilité -- P. 113 -- 1. Convergence en loi -- P. 114 -- 2. Inégalité de Bienaymé-Tchebychev -- P. 116 -- 3. Loi des grands nombres -- P. 121 -- Chapitre 8. Introduction à la statistique inférentielle : Echantillonnage et fluctuation -- P. 122 -- 1. Notion d'échantillonnage -- P. 126 -- 2. Fluctuation d'un échantillonnage -- P. 129 -- 3. Prise de décision -- P. 131 -- Exercices -- P. 135 -- Bibliographie | |
| 520 | |a Le concept de probabilité est né au 16e siècle suite aux études réalisées sur les jeux de hasard. La théorie des probabilités peut se concevoir comme une branche des mathématiques dont l'objectif est de décrire et de prévoir le hasard. Concrètement, elle s'applique à des expériences dont l'ensemble des résultats possibles est connu, mais prédire avec certitude un résultat précis est impossible. La théorie des probabilités est donc liée à la notion d'incertitude, elle joue un rôle fondamental en statistique inférentielle, et permet de résoudre des problèmes concrets difficilement abordables par une approche déterministe | ||
| 650 | |a Mathématiques économiques | ||
| 650 | |a Probabilités | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 650 | |a Problèmes et exercices | ||
| 700 | |a Mbogba, Oum. |4 aut | ||
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