Implicit parallelism for neural network acceleration
L'intelligence artificielle (IA) s'est développée ces dernières années avec des succès spectaculaires et très médiatisés. Elle est appliquée dans divers domaines. Les réseaux neuronaux ont démontré des capacités d'apprentissage avec de très bonnes performances. Une tendance notable de...
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| 格式: | Thèse numérique |
| 語言: | Anglais Français |
| 出版: |
2022.
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| 在線閱讀: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2022ORLE1018_va.pdf http://www.theses.fr/2022ORLE1018/abes https://theses.hal.science/tel-04088683 |
| 提示: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire d'informatique fondamentale d'Orléans (Orléans ; 1987-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Noël De Palma (Président du jury) ; Noël De Palma, Denis Barthou, Sophie Robert, Chong Li, Serge Petiton (Membre(s) du jury) ; Noël De Palma, Denis Barthou (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Parallélisme implicite pour l'accélération de réseaux de neurones |