Probabilités, analyse des données et statistique
La 4e de couverture porte : " Ce livre présente les méthodes les plus courantes de la statistique moderne sous forme d'un manuel de cours. Son originalité est de fournir en un seul volume l'essentiel des connaissances utiles en calcul des probabilités, analyse des données multidimensi...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
|---|---|
| Formatua: | Livre papier |
| Hizkuntza: | Français |
| Argitaratua: |
Paris :
Editions Technip
DL 1990.
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| Gaiak: | |
| Oharra: |
Autres tirages : 1992, 1996, 2000, 2002, 2004 |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| LEADER | 03325nam a22003137a 4500 | ||
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| 009 | PPN001647024 | ||
| 020 | |a 9782710805656 (br.) | ||
| 020 | |a 2710805650 (br.) : |c 345 FRF : 66 EUR | ||
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| 084 | |a 62-01. 1991 | ||
| 100 | 1 | |a Saporta, Gilbert, |d 1946-...., |c chercheur en statistique appliquée. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Probabilités, analyse des données et statistique |c Gilbert Saporta,... |
| 260 | |a Paris : |b Editions Technip, |c DL 1990. | ||
| 300 | |a 1 volume (xxvi-493 pages) : |b illustrations, graphiques, couverture illustrée ; |c 25 cm. | ||
| 500 | |a Autres tirages : 1992, 1996, 2000, 2002, 2004 | ||
| 504 | |a Bibliographie p. [485]-488. Index | ||
| 505 | 0 | |a Première partie. Les outils probabilistes -- Chapitre 1. Le modèle probabiliste -- Chapitre 2. Variables aléatoires -- Chapitre 3. Couples de variables aléatoires. Conditionnement -- Chapitre 4. Vecteurs aléatoires. Formes quadratiques et lois associées -- Chapitre 5. Notions élémentaires sur les processus aléatoires -- Deuxième partie. La statistique exploratoire -- Chapitre 6. Description unidimensionnelle de données numériques -- Chapitre 7. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables -- Chapitre 8. Description multidimensionnelle de données numériques. Analyse en composantes principales -- Chapitre 9. L'analyse canonique et la comparaison de deux groupes de variables -- Chapitre 10. L'analyse des correspondances -- Chapitre 11. L'analyse des correspondances multiples -- Chapitre 12. Méthodes de classification -- Troisième partie. La statistique inférentielle -- Chapitre 13. Distributions des caractéristiques usuelles d'un échantillon -- Chapitre 14. L'estimation -- Chapitre 15. Les tests statistiques -- Chapitre 16. La régression simple -- Chapitre 17. La régression multiple et le modèle linéaire général -- Chapitre 18. L'analyse discriminante -- Annexes | |
| 520 | |a La 4e de couverture porte : " Ce livre présente les méthodes les plus courantes de la statistique moderne sous forme d'un manuel de cours. Son originalité est de fournir en un seul volume l'essentiel des connaissances utiles en calcul des probabilités, analyse des données multidimensionnelles (analyses factorielles, classification) et statistique décisionnelle (tests, estimation, régression, discrimination). Il est destiné à un public assez vaste : élèves des grandes écoles, étudiants des maîtrises de mathématiques, d'informatique, de sciences économiques... et plus généralement à tous ceux qui veulent appliquer en connaissance de cause les méthodes statistiques et qui possèdent un niveau de connaissances en analyse et algèbre linéaire équivalent à un premier cycle universitaire. Sans formalisme excessif et sans tomber dans le recueil de recettes, cet ouvrage se veut avant tout un guide pour les applications" | ||
| 650 | |a Statistique | ||
| 650 | |a Statistique mathématique | ||
| 650 | |a Analyse des données | ||
| 650 | |a Probabilités | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 997 | |0 104063 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/IDP/ |c 1/Orléans/OSUC/ |z Orléans, OSUC, 519.2 SAP |z Orléans, IDP, AG SAP2981 | ||