Méthodes numériques avec Python : théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3
Cet ouvrage présente les principes mathématiques, les applications et la mise en oeuvre des méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l'utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l'analyse théorique sur laquelle le c...
Enregistré dans:
| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Format: | Livre papier |
| Sprog: | Français |
| Udgivet: |
Malakoff :
Dunod
DL 2023.
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| Serier: | Sciences sup
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| Fag: | |
| Kommentar: |
La couv. porte en plus : "Licence 3, master, classes prépas ; problèmes et exercices ; les + en ligne" |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Méthodes numériques avec Python, théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3, Michaël Baudin, 2023, Malakoff, Dunod, 1 vol. (416 p.), Sciences sup, 978-2-1008-5338-0 |
Indholdsfortegnelse:
- I. Prolégomènes au calcul scientifique
- 1. A quoi sert le calcul numérique ?
- 2. Python
- 3. Outils mathématiques
- 4. Flottants
- 5. Convergence, erreurs et conditionnement
- 6. Vecteurs, matrices
- II. Méthodes numériques
- 7. Systèmes d'équations linéaires
- 8. Interpolation
- 9. Différentiation
- 10. Moindres carrés linéaires
- 11. Intégration
- 12. Equations différentielles ordinaires
- 13. Equations non linéaires
- 14. Optimisation
- 15. Conclusion
- Bibliographie
- Index