Méthodes numériques avec Python : théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3
Cet ouvrage présente les principes mathématiques, les applications et la mise en oeuvre des méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l'utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l'analyse théorique sur laquelle le c...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Livre papier |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Malakoff :
Dunod
DL 2023.
|
| Collection: | Sciences sup
|
| Sujets: | |
| Note: |
La couv. porte en plus : "Licence 3, master, classes prépas ; problèmes et exercices ; les + en ligne" |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Méthodes numériques avec Python, théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3, Michaël Baudin, 2023, Malakoff, Dunod, 1 vol. (416 p.), Sciences sup, 978-2-1008-5338-0 |
| LEADER | 03146nam a22003137a 4500 | ||
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| 084 | |a 65-04. 2020 | ||
| 100 | 1 | |a Baudin, Michaël, |d 1976- | |
| 245 | 1 | 0 | |a Méthodes numériques avec Python : |b théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3 |c Michaël Baudin. |
| 260 | |a Malakoff : |b Dunod, |c DL 2023. | ||
| 300 | |a 1 vol. (416 p.) : |b ill., graph., tabl., formules, couv. ill. en coul. ; |c 24 cm. | ||
| 490 | 1 | |a Sciences sup | |
| 500 | |a La couv. porte en plus : "Licence 3, master, classes prépas ; problèmes et exercices ; les + en ligne" | ||
| 504 | |a Bibliogr. p. 403-411. Index | ||
| 505 | 0 | |a I. Prolégomènes au calcul scientifique -- 1. A quoi sert le calcul numérique ? -- 2. Python -- 3. Outils mathématiques -- 4. Flottants -- 5. Convergence, erreurs et conditionnement -- 6. Vecteurs, matrices -- II. Méthodes numériques -- 7. Systèmes d'équations linéaires -- 8. Interpolation -- 9. Différentiation -- 10. Moindres carrés linéaires -- 11. Intégration -- 12. Equations différentielles ordinaires -- 13. Equations non linéaires -- 14. Optimisation -- 15. Conclusion -- Bibliographie -- Index | |
| 520 | |a Cet ouvrage présente les principes mathématiques, les applications et la mise en oeuvre des méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l'utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l'analyse théorique sur laquelle le calcul s'appuie. À chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com. Les plus : discipline à la croisée des mathématiques appliquées, de l'informatique et de ta plupart des sciences applicatives. De nombreux exercices dont les corrigés détaillés sont disponibles en ligne sur dunod.com. | ||
| 521 | |a Public : Étudiants en licence 2 et 3 et master de mathématiques appliquées, informatique. Sciences de l'ingénieur. Élèves ingénieurs. Chercheurs | ||
| 650 | |a Python (langage de programmation) | ||
| 650 | |a Calculs numériques | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 776 | 0 | |0 282523065 |t Méthodes numériques avec Python |o théorie, algorithmes, implémentation et applications avec Python 3 |f Michaël Baudin |d 2023 |c Malakoff |n Dunod |p 1 vol. (416 p.) |s Sciences sup |z 978-2-1008-5338-0 | |
| 997 | |0 1036613 |1 Livre papier |a Ressource papier |b INSA |c 0/Bourges/ |c 0/Orléans/ |c 1/Bourges/INSA CVL/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 510.28 BAU |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 510.28 BAU |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 510.28 BAU |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 510.28 BAU |z Bourges, INSA CVL, 005.133 Pyt BAU | ||