Initiation à la statistique avec R

Le logiciel R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, géographie, sciences physiques Cet ouvra...

Descrición completa

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Detalles Bibliográficos
Auteurs principaux: Bertrand, Frédéric, 1978-...., mathématicien, Maumy, Myriam, 1973- (Auteur)
Formato: Livre papier
Idioma:Français
Publicado: Malakoff : Dunod DL 2023.
Edición:4e édition.
Series:Sciences Sup. Mathématiques
Sujets:
Nota: La couverture porte en plus : " Cours détaillé ; Exercices et problèmes corrigés " et " Les + en ligne "
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Initiation à la statistique avec R, Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand, 2023, Malakoff, Dunod, 978-21-0085-589-6
• Initiation à la statistique avec R, Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand, 4e édition, 2023, Malakoff, Dunod, Sciences Sup, 978-2-10-085589-6
Table des matières:
  • P. VIII
  • Comment utiliser ce livre ?
  • P. IX
  • Avant-propos
  • P. X
  • Conventions typographiques
  • P. 1
  • Chapitre 1 Initiation au langage R
  • P. 1
  • 1.1 Présentation du langage R
  • P. 4
  • 1.2 Maintenant c'est à vous
  • P. 8
  • 1.3 Vos premières lignes de commande
  • P. 14
  • 1.4 Quelques remarques sur la fenêtre R Console
  • P. 14
  • 1.5 Pour en savoir plus sur le langage R
  • P. 15
  • 1.6 R sans les mains
  • P. 16
  • En résumé
  • P. 16
  • Exercices
  • P. 18
  • Solution des exercices
  • P. 21
  • Chapitre 2 Objets, fonctions et données avec le langage R
  • P. 21
  • 2.1 Le fichier de données iris
  • P. 23
  • 2.2 Quelques définitions
  • P. 24
  • 2.3 Quelques manipulations élémentaires
  • P. 26
  • 2.4 Les objets sous R
  • P. 48
  • 2.5 Les fonctions de R
  • P. 51
  • 2.6 Les données sous R
  • P. 72
  • En résumé
  • P. 74
  • Exercices
  • P. 76
  • Problème
  • P. 79
  • Solution des exercices
  • P. 89
  • Solution du problème
  • P. 91
  • Chapitre 3 Statistiques descriptives univariées
  • P. 91
  • 3.1 Introduction
  • P. 92
  • 3.2 Vocabulaire de la statistique
  • P. 95
  • 3.3 Les fichiers de données : Mesures et Mesures5
  • P. 100
  • 3.4 Description d'une série statistique
  • P. 107
  • 3.5 Représentations graphiques d'une série statistique
  • P. 141
  • 3.6 Représentations numériques d'une série statistique
  • P. 156
  • En résumé
  • P. 157
  • Exercices
  • P. 161
  • Problème
  • P. 164
  • Solution des exercices
  • P. 178
  • Solution du problème
  • P. 189
  • Chapitre 4 Lois de probabilités usuelles
  • P. 190
  • 4.1 Variable aléatoire - Variable aléatoire discrète - Variable aléatoire continue
  • P. 191
  • 4.2 Variables aléatoires discrètes : cas fini
  • P. 195
  • 4.3 Variables aléatoires discrètes : cas infini
  • P. 197
  • 4.4 Variables aléatoires continues
  • P. 205
  • 4.5 Approximations
  • P. 206
  • En résumé
  • P. 207
  • Exercices
  • P. 211
  • Solution des exercices
  • P. 223
  • Chapitre 5 Statistiques descriptives bivariées
  • P. 223
  • 5.1 Présentation des données
  • P. 224
  • 5.2 Distributions conjointe, marginale et conditionnelle
  • P. 231
  • 5.3 Représentations graphiques
  • P. 232
  • 5.4 Indépendance statistique
  • P. 232
  • 5.5 Liaison entre deux variables
  • P. 236
  • 5.6 Et si vous avez plus que deux variables
  • P. 248
  • En résumé
  • P. 249
  • Exercices
  • P. 251
  • Solution des exercices
  • P. 256
  • Chapitre 6 Échantillonnage. Estimation d'un paramètre. Estimation par intervalle de confiance
  • P. 257
  • 6.1 Échantillonnage
  • P. 258
  • 6.2 Estimation d'un paramètre
  • P. 264
  • 6.3 Estimation par intervalle de confiance
  • P. 279
  • En résumé
  • P. 279
  • Exercices
  • P. 281
  • Problème
  • P. 284
  • Solution des exercices
  • P. 288
  • Solution du problème
  • P. 293
  • Chapitre 7 Tests paramétriques et non paramétriques
  • P. 293
  • 7.1 Introduction à la notion de tests
  • P. 298
  • 7.2 Tests de comparaison avec une norme
  • P. 311
  • 7.3 Test de comparaison entre deux populations indépendantes
  • P. 321
  • 7.4 Test de comparaison entre deux populations non indépendantes
  • P. 322
  • En résumé
  • P. 323
  • Exercices
  • P. 325
  • Problèmes
  • P. 330
  • Solution des exercices
  • P. 335
  • Solution des problèmes
  • P. 342
  • Chapitre 8 Tests du khi-deux
  • P. 342
  • 8.1 Test du x2 d'indépendance
  • P. 345
  • 8.2 Test du x1 d'adéquation d'une loi à une loi donnée
  • P. 346
  • 8.3 Test exact de Fisher
  • P. 349
  • 8.4 Test de Mac-Nemar
  • P. 351
  • En résumé
  • P. 351
  • Exercices
  • P. 357
  • Solution des exercices
  • P. 365
  • Chapitre 9 Régression linéaire simple
  • P. 365
  • 9.1 Ajustement linéaire en statistique descriptive
  • P. 369
  • 9.2 Estimation ponctuelle des paramètres de la droite de régression
  • P. 371
  • 9.3 Intervalle de confiance pour les paramètres ß1 et ß0
  • P. 372
  • 9.4 Intervalle de confiance de la valeur moyenne
  • P. 373
  • 9.5 Intervalle de prévision d'une valeur individuelle
  • P. 373
  • 9.6 Comparaison des paramètres de la droite à des valeurs de référence
  • P. 375
  • En résumé
  • P. 376
  • Exercices
  • P. 378
  • Solution des exercices
  • P. 400
  • Chapitre 10 Analyse de la variance à un facteur
  • P. 400
  • 10.1 Introduction
  • P. 402
  • 10.2 Modélisation statistique
  • P. 405
  • 10.3 Test de comparaison de plusieurs espérances
  • P. 410
  • 10.4 Vérification des trois conditions fondamentales et conclusion
  • P. 417
  • 10.5 Comparaisons multiples
  • P. 420
  • 10.6 Puissance des tests de l'analyse de la variance à un facteur
  • P. 423
  • En résumé
  • P. 424
  • Exercices
  • P. 426
  • Solution des exercices
  • P. 441
  • Index