Initiation à la statistique avec R
Le logiciel R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, géographie, sciences physiques Cet ouvra...
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| Auteurs principaux: | , |
|---|---|
| 格式: | Livre papier |
| 語言: | Français |
| 出版: |
Malakoff :
Dunod
DL 2023.
|
| 版: | 4e édition. |
| 叢編: | Sciences Sup. Mathématiques
|
| 主題: | |
| 提示: |
La couverture porte en plus : " Cours détaillé ; Exercices et problèmes corrigés " et " Les + en ligne " |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Initiation à la statistique avec R, Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand, 2023, Malakoff, Dunod, 978-21-0085-589-6 • Initiation à la statistique avec R, Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand, 4e édition, 2023, Malakoff, Dunod, Sciences Sup, 978-2-10-085589-6 |
| LEADER | 06895nam a22003257a 4500 | ||
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| 100 | 1 | |a Bertrand, Frédéric, |d 1978-...., |c mathématicien. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Initiation à la statistique avec R |c Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand. |
| 250 | |a 4e édition. | ||
| 260 | |a Malakoff : |b Dunod, |c DL 2023. | ||
| 300 | |a 1 volume (VII-445 pages) : |b illustrations, graphiques, couverture illustrée en couleurs ; |c 25 cm. | ||
| 490 | 1 | |a Sciences Sup. Mathématiques | |
| 500 | |a La couverture porte en plus : " Cours détaillé ; Exercices et problèmes corrigés " et " Les + en ligne " | ||
| 504 | |a Index | ||
| 505 | 0 | |a P. VIII -- Comment utiliser ce livre ? -- P. IX -- Avant-propos -- P. X -- Conventions typographiques -- P. 1 -- Chapitre 1 Initiation au langage R -- P. 1 -- 1.1 Présentation du langage R -- P. 4 -- 1.2 Maintenant c'est à vous -- P. 8 -- 1.3 Vos premières lignes de commande -- P. 14 -- 1.4 Quelques remarques sur la fenêtre R Console -- P. 14 -- 1.5 Pour en savoir plus sur le langage R -- P. 15 -- 1.6 R sans les mains -- P. 16 -- En résumé -- P. 16 -- Exercices -- P. 18 -- Solution des exercices -- P. 21 -- Chapitre 2 Objets, fonctions et données avec le langage R -- P. 21 -- 2.1 Le fichier de données iris -- P. 23 -- 2.2 Quelques définitions -- P. 24 -- 2.3 Quelques manipulations élémentaires -- P. 26 -- 2.4 Les objets sous R -- P. 48 -- 2.5 Les fonctions de R -- P. 51 -- 2.6 Les données sous R -- P. 72 -- En résumé -- P. 74 -- Exercices -- P. 76 -- Problème -- P. 79 -- Solution des exercices -- P. 89 -- Solution du problème -- P. 91 -- Chapitre 3 Statistiques descriptives univariées -- P. 91 -- 3.1 Introduction -- P. 92 -- 3.2 Vocabulaire de la statistique -- P. 95 -- 3.3 Les fichiers de données : Mesures et Mesures5 -- P. 100 -- 3.4 Description d'une série statistique -- P. 107 -- 3.5 Représentations graphiques d'une série statistique -- P. 141 -- 3.6 Représentations numériques d'une série statistique -- P. 156 -- En résumé -- P. 157 -- Exercices -- P. 161 -- Problème -- P. 164 -- Solution des exercices -- P. 178 -- Solution du problème -- P. 189 -- Chapitre 4 Lois de probabilités usuelles -- P. 190 -- 4.1 Variable aléatoire - Variable aléatoire discrète - Variable aléatoire continue -- P. 191 -- 4.2 Variables aléatoires discrètes : cas fini -- P. 195 -- 4.3 Variables aléatoires discrètes : cas infini -- P. 197 -- 4.4 Variables aléatoires continues -- P. 205 -- 4.5 Approximations -- P. 206 -- En résumé -- P. 207 -- Exercices -- P. 211 -- Solution des exercices -- P. 223 -- Chapitre 5 Statistiques descriptives bivariées -- P. 223 -- 5.1 Présentation des données -- P. 224 -- 5.2 Distributions conjointe, marginale et conditionnelle -- P. 231 -- 5.3 Représentations graphiques -- P. 232 -- 5.4 Indépendance statistique -- P. 232 -- 5.5 Liaison entre deux variables -- P. 236 -- 5.6 Et si vous avez plus que deux variables -- P. 248 -- En résumé -- P. 249 -- Exercices -- P. 251 -- Solution des exercices -- P. 256 -- Chapitre 6 Échantillonnage. Estimation d'un paramètre. Estimation par intervalle de confiance -- P. 257 -- 6.1 Échantillonnage -- P. 258 -- 6.2 Estimation d'un paramètre -- P. 264 -- 6.3 Estimation par intervalle de confiance -- P. 279 -- En résumé -- P. 279 -- Exercices -- P. 281 -- Problème -- P. 284 -- Solution des exercices -- P. 288 -- Solution du problème -- P. 293 -- Chapitre 7 Tests paramétriques et non paramétriques -- P. 293 -- 7.1 Introduction à la notion de tests -- P. 298 -- 7.2 Tests de comparaison avec une norme -- P. 311 -- 7.3 Test de comparaison entre deux populations indépendantes -- P. 321 -- 7.4 Test de comparaison entre deux populations non indépendantes -- P. 322 -- En résumé -- P. 323 -- Exercices -- P. 325 -- Problèmes -- P. 330 -- Solution des exercices -- P. 335 -- Solution des problèmes -- P. 342 -- Chapitre 8 Tests du khi-deux -- P. 342 -- 8.1 Test du x2 d'indépendance -- P. 345 -- 8.2 Test du x1 d'adéquation d'une loi à une loi donnée -- P. 346 -- 8.3 Test exact de Fisher -- P. 349 -- 8.4 Test de Mac-Nemar -- P. 351 -- En résumé -- P. 351 -- Exercices -- P. 357 -- Solution des exercices -- P. 365 -- Chapitre 9 Régression linéaire simple -- P. 365 -- 9.1 Ajustement linéaire en statistique descriptive -- P. 369 -- 9.2 Estimation ponctuelle des paramètres de la droite de régression -- P. 371 -- 9.3 Intervalle de confiance pour les paramètres ß1 et ß0 -- P. 372 -- 9.4 Intervalle de confiance de la valeur moyenne -- P. 373 -- 9.5 Intervalle de prévision d'une valeur individuelle -- P. 373 -- 9.6 Comparaison des paramètres de la droite à des valeurs de référence -- P. 375 -- En résumé -- P. 376 -- Exercices -- P. 378 -- Solution des exercices -- P. 400 -- Chapitre 10 Analyse de la variance à un facteur -- P. 400 -- 10.1 Introduction -- P. 402 -- 10.2 Modélisation statistique -- P. 405 -- 10.3 Test de comparaison de plusieurs espérances -- P. 410 -- 10.4 Vérification des trois conditions fondamentales et conclusion -- P. 417 -- 10.5 Comparaisons multiples -- P. 420 -- 10.6 Puissance des tests de l'analyse de la variance à un facteur -- P. 423 -- En résumé -- P. 424 -- Exercices -- P. 426 -- Solution des exercices -- P. 441 -- Index | |
| 520 | |a Le logiciel R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, géographie, sciences physiques Cet ouvrage, mis à jour et enrichi pour cette nouvelle édition, est issu d une longue expérience de formation auprès de publics très variés. | ||
| 521 | |a Public : Étudiants en Licence 3 et Master ; Élèves des écoles d'ingénieurs ; Candidats au CAPES et à l'Agrégation | ||
| 630 | |a R |n logiciel | ||
| 650 | |a Statistique |x Informatique | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 700 | 1 | |a Maumy, Myriam, |d 1973- |4 aut | |
| 776 | 0 | |0 269855246 |t Initiation à la statistique avec R |f Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand |d 2023 |c Malakoff |n Dunod |z 978-21-0085-589-6 | |
| 776 | 0 | |0 282761128 |t Initiation à la statistique avec R |f Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand |e 4e édition |d 2023 |c Malakoff |n Dunod |s Sciences Sup |z 978-2-10-085589-6 | |
| 997 | |0 1036258 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Droit, Economie, Gestion/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.5 BER |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.5 BER |z Orléans, BU Droit, Economie, Gestion, 519.5 BER |z Orléans, BU Droit, Economie, Gestion, 519.5 BER | ||