Techniques d'optimisation. Tome 2, Optimisation discrète et fonctionnelle
Cet ouvrage en deux tomes propose un panorama des techniques d'optimisation continue, discrète et fonctionnelle. Ce deuxième tome est consacré à l'optimisation discrète (problèmes à variables entières) et à l'optimisation fonctionnelle (problèmes dont l'inconnue est une fonction)...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | Livre papier |
| Idioma: | Français |
| Publicat: |
[Les Ulis] :
EDP Sciences
DL 2022.
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| Col·lecció: | PROfil
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| Matèries: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Optimisation discrète et fonctionnelle |
| Edition sous un autre format: | • Techniques d'optimisation, Tome 2, Optimisation discrète et fonctionnelle, Max Cerf, 2022, [Les Ulis], EDP Sciences, 978-27-5982-774-9 • Techniques d'optimisation, Tome 2, Optimisation discrète et fonctionnelle, Max Cerf, 2022, [Les Ulis], EDP Sciences, 1 vol. (466 p.), 978-2-7598-2774-9 |
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| 100 | 1 | |a Cerf, Max, |d 1967-...., |c mathématicien. | |
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| 504 | |a Bibliogr. p. 465-466. Index | ||
| 520 | |a Cet ouvrage en deux tomes propose un panorama des techniques d'optimisation continue, discrète et fonctionnelle. Ce deuxième tome est consacré à l'optimisation discrète (problèmes à variables entières) et à l'optimisation fonctionnelle (problèmes dont l'inconnue est une fonction). Les thèmes abordés sont : la programmation linéaire mixte : méthodes de coupes et méthodes arborescentes ; l'optimisation combinatoire basée sur les graphes : problèmes de chemin, de flot, d'affectation... ; le calcul des variations basé sur les conditions d'Euler-Lagrange et leurs extensions ; la commande optimale basée sur le principe du maximum de Pontryaguin et ses extensions ; les méthodes numériques : équations différentielles, méthodes directes et indirectes. L'accent est mis sur la compréhension des principes plutôt que sur la rigueur mathématique. Chaque notion ou algorithme est accompagné d'un exemple détaillé aidant à s'approprier les idées principales. Cet ouvrage issu de 30 années d'expérience s'adresse aux étudiants, chercheurs et ingénieurs désireux d'acquérir une culture générale dans le domaine de l'optimisation. | ||
| 650 | |a Optimisation mathématique | ||
| 650 | |a Programmation linéaire | ||
| 650 | |a Optimisation combinatoire | ||
| 650 | |a Théorie de la commande | ||
| 650 | |a Analyse numérique | ||
| 650 | |a Programmation fonctionnelle (informatique) | ||
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