Analyse des données sous R pour les sciences humaines : théories et exemples commentés
"Cet ouvrage, consacré aux méthodes d analyse de données, présente des méthodes destinées au traitement des données quantitatives pour certaines, qualitatives ou mixtes pour d autres. Les applications, toujours détaillées, sont réalisées avec le logiciel de programmation libre et open source, R...
Uloženo v:
| Hlavní autoři: | , |
|---|---|
| Médium: | Livre numérique |
| Jazyk: | Français |
| Vydáno: |
Paris :
Ellipses
2022.
Paris : Cyberlibris |
| Témata: | |
| On-line přístup: | Accès Université Orléans et IFPM |
| Poznámka: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782340073517.jpg Titre provenant de la page de titre du document numérique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 282 p. Cyberlibris (ScholarVox) Corpus Psychologie Sociologie |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Analyse des données sous R pour les sciences humaines, théories et exemples commentés, Marie-Noëlle Jubénot, Daniel Eudes, 2022, Paris, Ellipses, 1 vol. (280 p.), 978-2-340-07172-8 |
Obsah:
- P. 5
- Introduction
- P. 11
- Partie 1. Analyse descriptive et notions de base
- P. 12
- Chapitre 1. Analyse descriptive sur les variables quantitatives
- P. 62
- Chapitre 2. Critères de liaisons entre deux variables qualitatives
- P. 73
- Chapitre 3. Les calculs de proximité entre individus
- P. 77
- Partie 2. Introduction à R et à l'interface RStudio et présentation de la base de données
- P. 79
- Chapitre 1. Installation et présentation des logiciels R et RStudio
- P. 112
- Chapitre 2. Initiation au langage R
- P. 147
- Partie 3. Méthodes d'analyse factorielle
- P. 148
- Chapitre 1. Analyse en Composantes Principales, normée et non normée
- P. 188
- Chapitre 2. L'Analyse Factorielle des Correspondances
- P. 213
- Chapitre 3. Analyse des Correspondances Multiples
- P. 226
- Chapitre 4. Analyse simultanée de données quantitatives et qualitatives
- P. 241
- Partie 4. Méthodes de classification
- P. 243
- Chapitre 1. Les concepts de base
- P. 251
- Chapitre 2. Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)
- P. 269
- Chapitre 3. Méthode de partitionnement K-means
- P. 277
- Annexes
- P. 278
- Annexe 1. Liste des tableaux
- P. 279
- Annexe 2. Liste des graphiques
- P. 279
- Annexe 3. Liste des encadrés
- P. 280
- Annexe 4. Liste des scripts R